مدلسازی عددی و بهینه سازی چند هدفی کوره های پخت شیشه سکوریت با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی و الگوریتم ژنتیک
Publish place: JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING، Vol: 51، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 201
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TUMECHJ-51-4_051
تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1400
Abstract:
در این مقاله یک کوره پخت شیشه سکوریت به صورت عددی برای بررسی عملکرد انرژی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. به منظور تولید شیشه سکوریت با استحکام بالا، شیشه خام باید در داخل کوره تا دمای C°۷۰۰ گرم شود. مدل سازی عددی با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی شبیه سازی شده و با بررسی مدل تابشDO توزیع دما در کوره بدست آمده است. نتایج مدسازی عددی با داده های تجربی اعتبارسنجی شدهاند. این بهینه سازی چندمنظوره با هدف کاهش مصرف انرژی کوره و کاهش هزینه اولیه ساخت کوره در کنار تولید شیشه سکوریت با کیفیت بالا انجام میشود. اثرات چندین متغیر طراحی براساس الگوریتم ژنتیک بررسی شده است. در بهینهسازی اثر متغیرهای طراحی مثل فاصله بین مشعلها و قطعات شیشه در داخل کوره، همچنین فاصله بین مشعل ها با یکدیگر، طول کوره، عرض کوره، ارتفاع کوره، و ... مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که کاهش طول کوره، ارتفاع کوره، فاصله مشعل ها تا قطعات شیشه و ابعاد دریچه ورودی منجر به کاهش در هزینه های ساخت و همچنین کاهش مصرف سوخت در کنار تولید شیشه سکوریت با استاندارد مناسب میشود. با وجود اینکه کاهش متغیر طراحی عرض کوره نیز منجر به بهبود توابع هدف در بهینهسازی میشود، ولی مقدار آن براساس نظر طراح متناسب با کاربرد کوره میتواند افزایش بیابد.
Keywords:
Authors
مهدیس دادستان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه اراک، اراک، ایران
سید علیرضا مصطفوی
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه اراک، اراک، ایران
حامد صفی خانی
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه اراک، اراک، اراک، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :