مدلسازی مشخصات رویدادهای بارش با استفاده از مفصل دی-واین

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 265

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WSRCJ-6-2_004

تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1400

Abstract:

بررسی ویژگی های بارش در شناخت و پیش بینی پدیده های حاصل از بارش مانند رواناب و سیلاب ضروری است، لذا در این مطالعه وابستگی میان ویژگی­های مهم رویدادهای بارش (عمق بارش(R) ، ماکزیمم بارش (M)، مدت خشک  (D) و مرطوب(L) ) با استفاده از ساختار دی-واین مدلسازی شد. ابتدا توزیع­های احتمالی چند متغیره با توجه به جایگشت­های مختلف متغیرهای شرطی ساخته شد و سپس خانواده­های مفصل­های ارشمیدسی و بیضوی جهت برازش بر جفت-مفصل­های ساختارهای دی-واین مورد آزمون قرار گرفتند و مناسب­ترین خانواده مفصل جهت برازش بر هر جفت-مفصل با توجه به معیارهای مختلف انتخاب گردیدند. در مرحله  بعد با توجه به معیارهای اطلاعات آکائیکه (AIC)  و بیزین(BIC)  ساختار M-R-D-L (یعنی D با L، R با D و L، M با R، D و L شرطی شده اند) بعنوان بهترین ساختار شناخته شد. در نهایت با استفاده از ساختار منتخب دی- واین ویژگی­های مهم رویداد بارش شبیه سازی شد و به منظور ارزیابی دقت شبیه سازی مدل پیشنهادی، آماره­های مهم هر یک از متغیرهای شبیه سازی شده ی رویداد بارش با آماره­های متغیرهای مشاهداتی مقایسه گردیدند. نتایج نشان دادند که اکثر آماره­های شبیه سازی شده توسط مدل چهار بعدی دی-واین دارای تطابق خوبی با آماره­های متغیرهای مشاهداتی می­باشند. 

Authors

مریم شفائی

دانشگاه تبریز

احمد فاخری فرد

دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی آب

یعقوب دین پژوه

دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی آب

رسول میرعباسی

گروه مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aas, K., Czado, C., Frigessi., A. and Bakken, H. ۲۰۰۹. ...
  • Bedford, T. and Cooke, R. ۲۰۰۱. Probability density decomposition for ...
  • Bedford, T. and Cooke, R. ۲۰۰۲. Vines – A new ...
  • Brechmann, E. C., Czado, C. and Aas, K. ۲۰۱۲. Truncated ...
  • De Michele, C., Salvadori, G., Canossi, M., Petaccia, A. and ...
  • De Michele, C., Salvadori, G., Passoni, G., and Vezzoli, R. ...
  • Genest, C., Favre, A., Beliveau, J., and Jacques, C. ۲۰۰۷. ...
  • Genest, C. and Rivest, L.-P. ۱۹۹۳. Statistical inference procedures for ...
  • Gräler, B., van den Berg, M. J., Vandenberghe, S., Petroselli, ...
  • Joe, H. ۱۹۹۶. Families of m-variate distributions with given margins ...
  • Kao S, and Govindaraju, R. ۲۰۰۸. Trivariate statistical analysis of ...
  • Kao, SC. and Govindaraju, RS. ۲۰۱۰. A copula-based joint deficit ...
  • Karmakar, S., and Simonovic, SP. ۲۰۰۹. Bivariate flood frequency analysis. ...
  • Mirabbasi, R., Fakheri-Fard, A., and Dinpashoh, Y. ۲۰۱۲. Bivariate drought ...
  • Mirabbasi, R., Anagnostou, E.N., Fakheri-Fard, A., Dinpashoh, Y. and Eslamian, ...
  • Nikololoupoulos, A., Joe, H. and Li, H. ۲۰۱۲. Vine copulas ...
  • Pham, M. T., Vernieuwe, H., De Baets, B., Willems, P. ...
  • Salvadori, G. and De Michele, C. ۲۰۰۶. Statistical characterization of ...
  • Salvadori, G., De Michele, C., Kottegoda, N.T. and Rosso, R. ...
  • Salvadori, G. and De Michele, C. ۲۰۱۵. Multivariate real-time assessment ...
  • Serinaldi, F. and Grimaldi, S. ۲۰۰۷. Fully nested ۳-copula: procedure ...
  • Sklar, A. ۱۹۵۹. Fonction de repartition a n dimensions et ...
  • Singh, V. P. and Zhang, L. ۲۰۰۷. IDF curves using ...
  • Song, S. and Singh, V. ۲۰۱۰. Meta-elliptical copulas for drought ...
  • Sraj, M., Bezak, N. and Brilly, M. ۲۰۱۵. Bivariate flood ...
  • Vernieuwe, H., Vandenberghe, S., De Baets, B. and Verhoest NEC. ...
  • Zhang, L., Singh, V. P. ۲۰۰۶. Bivariate flood frequency analysis ...
  • Zhang, D. ۲۰۱۴. Vine copulas and applications to the European ...
  • نمایش کامل مراجع