کاربرد تکنیک های دورسنجی و GIS برای پهنه بندی خطر سیلاب در شهر ارومیه با رویکرد تحلیل چندمعیاره
Publish place: Physical Geography Research، Vol: 49، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 174
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-49-4_012
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1400
Abstract:
شتاب شهرنشینی و روند رو به گسترش گرمایش جهان اهمیت پرداختن به مسئله سیلابهای شهری را بیش از پیش نمایان میکند. در این مطالعه برای پهنهبندی خطر سیلاب در محدوده شهری ارومیه از روش ترکیب خطی وزندار(WLC) و تحلیلهای چندمعیاره فازی و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) استفاده شده است. برای پهنهبندی خطر سیلاب از لایههایی چون لایه ضریب رواناب، تراکم مسکونی، تراکم جمعیت، فاصله از رودخانه، ضریب CN، کاربری اراضی، شیب، فضای باز و قدمت ابنیه و برای تراکم پوشش گیاهی از تصویر ماهواره لندست ۸ استفاده شده است. وزندهی نهایی لایهها با استفاده از نرمافزار Expert choice بهدست آمد و خروجی آن به حالت فازی اعمال شد. نقشه خطر سیل شهری نشان میدهد ۳۱/۲۲ درصد در پهنه خطر خیلی زیاد، ۰۸/۲۹ درصد در پهنه خطر زیاد، ۴۵/۲۶ درصد در پهنه خطر متوسط، ۵۲/۱۷ درصد در پهنه خطر کم، و ۶۴/۴ درصد در پهنه خطر خیلی کم از لحاظ سیلخیزی قرار گرفته است و مناطق مرکزی شهر پتانسیل بیشتری نسبت به سایر مناطق شهر برای سیلخیزی دارد، که از طریق ایجاد کانالهای زیرزمینی و انحرافی در مرکز شهر میتوان روانابهای سطحی شهر را به خارج از شهر هدایت و از بروز سیلاب جلوگیری کرد.
Keywords:
Authors
حسن محمودزاده
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
فاطمه یاری
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
علی واحدی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :