برآورد مشخصه های برف به روش های موجک و زمین آمار (مطالعه موردی: حوضه های آبریز شمال غرب کشور)
Publish place: Physical Geography Research، Vol: 49، Issue: 3
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 182
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-49-3_003
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1400
Abstract:
در این تحقیق، با بهکارگیری تبدیل موجک، به بررسی روش شبکه عصبی- موجک و زمینآمار در برآورد توزیع مکانی سه مولفه ارتفاع برف، چگالی برف، و ارتفاع آب معادل برف حوضههای آبریز شمال غرب کشور پرداخته شد. بدین منظور، با مدنظر قراردادن اطلاعات اندازهگیری چهارساله (۱۳۸۷۱۳۸۷ تا ۱۳۹۰۱۳۹۱) سه استان آذربایجان شرقی، آذربایجان غربی، و اردبیل توانایی روش شبکه عصبی- موجک و زمینآمار ارزیابی شد. مقایسه روشهای مختلف زمینآمار نشان از برتری روش کریجینگ معمولی با نیمتغییرنمای گوسین برای مولفههای چگالی برف، آب معادل برف، و ارتفاع برف با آماره میانگین مجذور مربعات خطای استاندارد (NRMSE) بهترتیب ۲۵۹/۰، ۴۲۹/۰، و ۳۹۰/۰ بود. با کاربرد روش شبکه عصبی- موجک خطای برآورد هر سه مولفه بسیار کاهش یافت؛ بهطوریکه مقدار NRMSE برای مولفههای چگالی برف، آب معادل برف، و ارتفاع برف بهترتیب ۱۲۲/۰، ۰۰۲/۰، و ۰۰۱/۰ بهدست آمد. ضمن آنکه دقت شبیهسازی نقاط حدی مولفههای برف به وسیله روش شبکه عصبی- موجک افزایش یافت. بنابراین، کاربرد شبکه عصبی- موجک در مقایسه با زمینآمار در برآورد توزیع مکانی مشخصههای برف توصیه میشود.
Keywords:
Authors
مریم بیات ورکشی
استادیار گروه علوم و مهندسی خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
علیرضا ایلدرومی
دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری دانشکده محیط زیست و منابع طبیعی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
حمید نوری
استادیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده محیط زیست و منابع طبیعی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
حمید زارع ابیانه
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :