مریم بیات ورکشی - استادیار گروه علوم و مهندسی خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
علیرضا ایلدرومی - دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری دانشکده محیط زیست و منابع طبیعی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
حمید نوری - استادیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده محیط زیست و منابع طبیعی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
حمید زارع ابیانه - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

در این تحقیق، با بهکارگیری تبدیل موجک، به بررسی روش شبکه عصبی- موجک و زمینآمار در برآورد توزیع مکانی سه مولفه ارتفاع برف، چگالی برف، و ارتفاع آب معادل برف حوضههای آبریز شمال غرب کشور پرداخته شد. بدین منظور، با مدنظر قراردادن اطلاعات اندازهگیری چهارساله (۱۳۸۷۱۳۸۷ تا ۱۳۹۰۱۳۹۱) سه استان آذربایجان شرقی، آذربایجان غربی، و اردبیل توانایی روش شبکه عصبی- موجک و زمینآمار ارزیابی شد. مقایسه روشهای مختلف زمینآمار نشان از برتری روش کریجینگ معمولی با نیمتغییرنمای گوسین برای مولفههای چگالی برف، آب معادل برف، و ارتفاع برف با آماره میانگین مجذور مربعات خطای استاندارد (NRMSE) بهترتیب ۲۵۹/۰، ۴۲۹/۰، و ۳۹۰/۰ بود. با کاربرد روش شبکه عصبی- موجک خطای برآورد هر سه مولفه بسیار کاهش یافت؛ بهطوریکه مقدار NRMSE برای مولفههای چگالی برف، آب معادل برف، و ارتفاع برف بهترتیب ۱۲۲/۰، ۰۰۲/۰، و ۰۰۱/۰ بهدست آمد. ضمن آنکه دقت شبیهسازی نقاط حدی مولفههای برف به وسیله روش شبکه عصبی- موجک افزایش یافت. بنابراین، کاربرد شبکه عصبی- موجک در مقایسه با زمینآمار در برآورد توزیع مکانی مشخصههای برف توصیه میشود.

آب معادل برف, چگالی برف, زمینآمار, ضخامت برف, عصبی- موجک