بررسی و مقایسه کارایی روش های FAHP و GCA برای مکان یابی پخش سیلاب در محیط GIS (مطالعه موردی: حوضه آبریز گربایگان)
Publish place: Physical Geography Research، Vol: 45، Issue: 2
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 318
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-45-2_004
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1400
Abstract:
اولین و مهمترین گام در انجام پروژه طرح پخش سیلاب، مکانیابی مناطق مستعد برای پخش آب و نفوذ دادن آن به داخل سفرههای زیرزمینی است. در این راستا استفاده از سامانههای اطلاعات مکانی (GIS)، برای تعیین مناطق مستعد پخش سیلاب بدون استفاده از سامانه تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM) مقدور نیست. در این پژوهش ابتدا نه شاخص شامل شیب، ارتفاع، هدایت الکتریکی، قابلیت انتقال، ژئومورفولوژی، کاربری اراضی، تراکم شبکه زهکشی، زمینشناسی و ضخامت آبرفت که در مکانیابی پخش سیلاب موثرند با استفاده از نرمافزار Arc GIS تبدیل به لایههای اطلاعاتی شده و پس از آن کلاسبندی شدند. سپس با روش خوشهبندی خاکستری (GCA)، تمام دادههای ناقص یا گسسته به اعداد خاکستری برای بالا بردن کیفیت تحلیل و ارزشگذاری (وزندهی) اطلاعات و داده ها تبدیل شدند. همچنین برای بالا بردن دقت پهنهبندی و تحلیل مقایسهای، از دو روش تحلیل سلسلهمراتبی فازی (AHP) و روش خوشهبندی خاکستری (GCA) استفاده شد. درنهایت بر اساس هر روش، نقشه نهایی حوضه تهیه و به پنج کلاس کاملا مناسب، مناسب، متوسط، نامناسب، کاملا نامناسب پهنهبندی شد. نتایج حاصله نشان می دهد که روش خوشهبندی خاکستری در مورد پهنهبندی مناطق مستعد پخش سیلاب، دقیق تر از روش تحلیل سلسلهمراتبی فازی (FAHP ( بوده و همچنین نتایج حاصل از کاربرد این دو روش، نشاندهنده قرارگیری مناطق مستعد در واحدهای کواترنری PLQb, Qscg, Qgsc, Qb, Mm-۱, Qc۲ است.
Keywords:
Authors
حسنعلی فرجی سبکبار
دانشیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
سیروس حسن پور
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تهران
علی عزیزی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت و برنامهریزی محیط زیست، دانشگاه تهران
آرش ملکیان
استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
سیدکاظم علوی پناه
استاد دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران