شاخص های سنجش از دوری چه اندازه میتوانند موجب بهبود برآورد بار معلق شوند؟
Publish place: Physical Geography Research، Vol: 49، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 171
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-49-1_009
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1400
Abstract:
در این پژوهش کارایی شاخصهای ماهوارهای و پارامترهای ژئومورفومتری در برآورد بار رسوبی با استفاده از مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی و دادهکاوی به چالش کشیده شده است. بدین منظور، نخست مدلها به کمک پارامترهای ژئومورفومتری مستخرج از مدل رقومی ارتفاعی و شاخصهای ماهوارهای بهینهسازی شد و نزدیکترین دادههای دبی و رسوب به زمان تصاویر ماهوارهای خروجی مدل درنظر گرفته شد. پس از اجرای الگوریتمها، به وزندهی پارامترها و تعیین میزان تاثیرشان در پیشبینی بار رسوبی معلق پرداخته شد. نتایج نشان داد عملکرد مدلها با ورودیهای مختلف گوناگون است. مقادیر RMSE مدلها بیانگر آن است که در صورت استفاده از پارامترهای ژئومورفومتری به عنوان ورودی مدل مقدار RMSE بیشتر است و در مقابل با استفاده از برخی شاخصها به عنوان ورودی مدلها میزان RMSE کاهش مییابد؛ به طوری که در مدل فرایند گوسی با ورودی پارامترهای ژئومورفومتری مقدار۱۰/۳۵ RMSE= و در صورت ورودی شاخصهای تصاویر ماهوارهای مقدار ۷/۵۱۳RMSE= است. با تلفیق پارامترهای ژئومورفومتری و شاخصها میزان دقت همه مدلها افزایش یافته و مدل فرایند گوسی با ۰۲۶/۵RMSE= بیشترین دقت را داشته است. نتایج حاصل از وزندهی نیز نشان داد که شاخصهای Clay index (average) و b۵ (average) و NDVI (max) دارای بیشترین وزن بوده و بیشترین تاثیر را در پیشبینی بار رسوبی معلق داشتهاند.
Keywords:
Authors
علی فتح زاده
دانشیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
مریم اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
روح الله تقی زاده مهرجردی
استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :