واسنجی داده های باران سری ۳B۴۲ و ۳B۴۳ ماهواره TRMM در زون های اقلیمی ایران
Publish place: Physical Geography Research، Vol: 48، Issue: 2
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 231
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-48-2_007
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1400
Abstract:
تحقیق حاضر با هدف ارزیابی میزان صحت داده های باران ماهواره TRMM در ۸۷ ایستگاه سینوپتیکی ایران در مقیاس های روزانه و ماهانه انجام شده است. بدین منظور، ابتدا داده های روزانه TRMM-۳B۴۲ و ماهانه TRMM-۳B۴۳ دانلود شد. مقایسه بین داده های ماهواره ای و مشاهده ای در ایستگاه های انتخابی واقع در شش زون اقلیمی ایران (بیابانی، نیمه بیابانی، کوهستانی، نیمه کوهستانی، بیابان ساحلی و مرطوب ساحلی) در دوره آماری ۱۹۹۸-۲۰۰۹ انجام شد. برای ارزیابی داده های ماهواره ای از معیارهای آماری خطا و شاخص های مطابقت استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که ماهواره TRMM مقادیر بارندگی روزانه و ماهانه را در ۶۸% از ایستگاه ها بیش از مقادیر مشاهده ای برآورد می کند. به دلیل وجود خطای قابل توجه داده های ماهواره ای، مقادیر تخمینی TRMM در دو مقیاس زمانی به تفکیک زون های اقلیمی و ایران واسنجی شد و ضرایب تصحیح بر اساس روش رگرسیون خطی ارائه شد. بیشترین مقدار ضریب همبستگی در سطح معناداری ۰۱/۰ در دو مقیاس روزانه و ماهانه در زون نیمه کوهستانی به ترتیب برابر ۸۶/۰ و ۹۹/۰ و کمترین مقدار آن ها ۴۹/۰ و ۷۸/۰ در زون مرطوب ساحلی به دست آمد. داده های واسنجی شده TRMM در بیشتر زون ها و ایستگاه ها، مشابه یا نزدیک به مقادیر مشاهده ای است و در زون اقلیمی مرطوب شمال ایران، خطای داده های ماهواره ای کاهش نیافت.
Keywords:
Authors
مهدی عرفانیان
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
سیما کاظم پور
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
حسن حیدری
استادیار گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :