اکرم تقوی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، ایران
فرهاد راد - استادیار،گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران
سیده راضیه ملک حسینی - استادیار،مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج،یاسوج، ایران
کرم اله باقری فرد - استادیار،مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج،یاسوج، ایران.

فیشینگ یکی از تکنیک های مهندسی اجتماعی است، در این مقاله، برای تشخیص میزان دقت حملات وب سایت هایفیشینگ یک مجموعه داده را که شامل ۱۳۵۳ نمونه می باشد و ۳۰ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برایپیاده سازی میزان دقت تشخیص وب سایت های فیشینگ از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و الگوریتم درخت تصمیم j۴۸استفاده کردیم. با استفاده از الگوریتم کاهش ابعاد تعداد ویژگی ها را به ۹ ویژگی کاهش دادیم بعد با استفاده از الگوریتمدرخت تصمیم j۴۸ میزان دقت بدست آوردیم. الگوریتم درخت تصمیم j۴۸ دنباله ای از الگوریتم درخت تصمیم id۳ است. ویژگی های اضافی الگوریتم درخت تصمیم j۴۸ شامل مقادیر گمشده ، هرس درختان تصمیم گیری ، محدوده ارزش پیوسته ویژگی ها ، مشتق قواعد و غیره است. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ را ۹۳.۲۰% افزایش دهیم.

فیشر، فیشینگ، الگوریتم کاهش ابعاد، الگوریتم درخت تصمیم j۴۸