سیدذبیح اله هاشمی پور - کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور واحد بین المللی عسلویه، عسلویه ، ایران

بیماری قلبی و عروقی مهمترین عامل مرگ و میر در دنیا می باشد. تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخورداراست. الگوریتم اصلی مورد استفاده در این مقاله، الگوریتم درخت ت۴۸ می باشد. برای تشخیص میزان دقت بیماری قلبی و عروقی یک مجموعه داده را که شامل ۲۷۰ نمونه (بیمار) می باشد و ۱۴ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. وبرای پیاده سازی از الگوریتم j۴۸ استفاده کردیم. . این الگوریتم به علت اینکه دارای مقادیر گمشده ، هرس درختان تصمیم گیری ، محدوده ارزش پیوسته ویژگی ها و مشتق قواعد است، می تواند میزان دقت تشخیص را بالا ببرد. با استفاده از اینالگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری قلبی و عروقی را ۷۶.۶۶۶۷ % افزایش دهیم.

بیماری، قلبی و عروقی، الگوریتم درخت تصمیم j۴۸