CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از شبکه فازی عصبی سازگار برای پیش بینی بار بحرانی کمانش ستون ها

عنوان مقاله: استفاده از شبکه فازی عصبی سازگار برای پیش بینی بار بحرانی کمانش ستون ها
شناسه ملی مقاله: MECHAERO06_069
منتشر شده در ششمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک و هوافضا در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

مرتضی سعادت مراد - مدرس گروه مکانیک خودرو، دانشکده فنی و حرفه ای علامه حسن زاده آملی، آمل، مازندران، ایران
سعید سلطانی لرگانی - دانشجوی کارشناسی مکانیک خودرو، دانشکده فنی و حرفه ای علامه حسن زاده آملی، آمل، مازندران، ایران
الیاس رستمی - مدرس گروه مکانیک خودرو، دانشکده فنی و حرفه ای علامه حسن زاده آملی، آمل، مازندران، ایران
علیرضا قلی پور - مدرس گروه مکانیک خودرو، دانشکده فنی و حرفه ای علامه حسن زاده آملی، آمل، مازندران، ایران
ایمان هادیزاده نشلی - مدرس گروه مکانیک خودرو، دانشکده فنی و حرفه ای علامه حسن زاده آملی، آمل، مازندران، ایران

خلاصه مقاله:
ستون ها جزو اعضا پر اهمیت و پرکاربرد در حوزه مهندسی سازه ها می باشند. یکی از مهم ترین تغییر شکل هاییکه ستون ها با آن مواجه هستند، کمانش نامیده می شود. در بسیاری از مواقع پدیده کمانش در ستون ها می تواند بهعنوان یک تهدید برای سلامت سازه ها بحساب آید، لذا توجه بسیاری از محققان حوزه طراحی سازه به بهبود جنبه هایپارامترهای طراحی مرتبط با کمانش جلب شده است. یکی از روش های مدرن طراحی سازه ها، استفاده از روش منطقفازی در مدلسازی کمانش ستون ها می باشد. در این تحقیق، از روش منطق فازی در مدل سازی پدیده کمانش در ستون هاپیشنهاد می شود.

کلمات کلیدی:
کمانش ستون ها، هوش مصنوعی، منطق فازی، بار بحرانی، طراحی ستون

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1299243/