همگرایی معادلات پیشگو در برآورد هزینه انرژی مصرفی با مدل مبنا در آزمون های درمانده ساز نوارگردان
Publish place: Sport and Exercise Physiology، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 230
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_OEPPA-9-2_004
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1400
Abstract:
هدف از اجرای پژوهش حاضر، بررسی و مقایسه همگرایی معادلات پیشگو در برآورد هزینه انرژی مصرفی با مدل مبنا در آزمون درمانده ساز نوارگردان بود. روش تحقیق: تعداد ۵۰ نفر از مردان جوان فعال(با میانگین ± انحراف معیار سنی ۰۶۹/۲±۰۴/۲۱ سال، قد ۴۸/۴±۷۸/۱۷۶ سانتی متر، وزن ۸۲۵/۵±۱۱/۷۰ کیلوگرم) به عنوان نمونه انتخاب و آزمون های بیشینه درمانده ساز نوارگردان را اجرا کردند. تجزیه و تحلیل متغیرهای بیوانرژتیک در طول اجرای پروتکل های درمانده ساز با استفاده از دستگاه تجزیه و تحلیل گازهای تنفسی به فاصله زمانی ده ثانیه جمع آوری شد. برای سنجش همگرایی، مقادیر اکسیژن مصرفی برآورد شده با استفاده مدل مبنا (روش تجزیه و تحلیل گازهای تنفسی) ومعادلات پیشگوی ACSM، واندروالت، پاندولف، لیگر و اپستین مورد مقایسه قرارگرفتند. برای ارزیابی همگرایی از مدل گرافیکی بلاند – آلتمن و روش همگرایی همبستگی درونی (ICC) استفاده شد. نتایج: حاکی از آنبودکه معادله یدویدن لیگرهمگرایی بالایی با روش مبنا دارد (لیگر:۹۶/۱± ،۹۵%=CI، ۲/۲۱- تا ۴/میلی لیتر/ کیلوگرم/ دقیقه ۲، ۸۹/۰=ICC)و معادلات راه رفتن و دویدن ACSM همگرایی متوسطی با روش مبنا دارند(راه رفتن: ۹۶/۱± ،۹۵% =CI، ۱/۸- تا ۷/۴میلی لیتر/ کیلوگرم/ دقیقه، ۴۸۳۷/۰=ICC؛ دویدن:۹۶/۱±، ۹۵% =CI، ۶/۲۷- تا ۳/۳- میلی لیتر/ کیلوگرم/ دقیقه، ۴۵۳۵/۰=ICC). نتیجه گیری: براساس نتایج می توان گفت که معادله دویدن لیگر در بین معالادت ارائه شدهدر برآورد حجم اکسیژن مصرفی و به طور نسبی معادلات راه رفتن و دویدن ACSMدر مردان جوان ایرانی می تواند به جای روش مبنامورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
معرفت سیاه کوهیان
دانشیار فیزیولوژی ورزشی دانشگاه محقق اردبیلی
الهه ممشلی
کارشناس ارشد فیزیولوژی ورزشی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :