تعیین فازهای P و S با استفاده از حداکثر هم پوشانی تبدیل موجک گسسته (مطالعه موردی زمین لرزه ۲۱ آبان ۱۳۹۶ سرپل ذهاب)
Publish place: Journal of Earthquake Engineering Sciences، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 307
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-7-2_001
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1400
Abstract:
تشخیص خودکار و برداشت دقیق زمان ورود فازهای لرزهای در تعیین مکان رویداد زلزله و تجزیه وتحلیل در سیستمهای تشخیص زودهنگام زلزله دارای اهمیت ویژهای است. در حال حاضر یکی از فرایندهای متداول برای شناسایی شروع فازهای لرزهای روش دستی میباشد. این کار توسط یک تحلیلگر انجام میشود که به بررسی لرزهنگاشت میپردازد و سپس زمان شروع فازهای P و S را تشخیص می دهد. این روش بسیار وقتگیر و تحت تاثیر نظر یا تجربه شخصی کاربر می باشد. جهت تجزیه وتحلیل دادههای حجیم تولید شده در شبکههای لرزهنگاری ارائه یک الگوریتم خودکار و قابل اطمینان ضروری است. از این رو در این مطالعه یک الگوریتم خودکار برای تعیین و قرائت زمان رسید فاز P از ترکیب نسخه حداکثر همپوشانی تبدیل موجک گسسته[i] و روش تشخیص لبه[ii] و برای تعیین زمان رسید فاز S از ترکیب این نسخه از تبدیل موجک (MODWT) و روش خود برگشتی[iii] ارائه شده است. جهت ارزیابی الگوریتمهای فاز خوانی، زمین لرزه ۲۱/۰۸/۱۳۹۶ سرپل ذهاب با بزرگای مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج حاصل از قرائت موج P با برداشتهای دستی و روش STA/LTA و برداشتهای حاصل از موج S تنها با برداشتهای دستی مقایسه شدهاند. الگوریتمهای فازخوانی خودکار نتایج قابل قبولی را نشان میدهند.
Keywords:
Authors
محمد شکری کاوه
گروه ژئوفیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
رضا منصوری
گروه ژئوفیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
احمد کشاورز
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :