مطالعه ی اثر زلزله های حوزه ی دور و نزدیک بر روی سیستم سازه ای مهاربند ستون فقراتی
Publish place: Journal of Earthquake Engineering Sciences، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 277
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-7-1_012
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1400
Abstract:
این مقاله یک سیستم جدید توسعه یافته ی نیرو- مقاومت لرزه ای را بررسی می کند. سیستم ستون فقراتی برای رسیدن به بهبود عملکرد لرزه ای، اعضای قاب مهاربندی شده هم مرکز متعارف را با یک خرپای قوی به شکل سیستم مختلط ترکیب می کند. خرپای قوی مانند یک ستون فقرات در برابر تمایل قاب های مهاربندی شده هم محور به تمرکز آسیب در یک یا چند طبقه در طول تحریک شدید لرزه ای مقاومت می کند. هدف از سیستم ستون فقراتی توزیع یکنواخت دریفت های طبقه در ارتفاع یک ساختمان است. بر این اساس، در این مقاله مبانی طراحی جهت رسیدن به هدف مورد نظر به همراه رابطه ی نوینی برای کنترل میزان شاخص یکنواختی دریفت طبقات برای این سیستم ارائه شده و رفتار دینامیکی غیرخطی سازه های ۳، ۶ و ۱۲ طبقه با سه نمونه سیستم نیرو- مقاوم لرزه ای دارای پیکربندی مختلف در محل تقاطع مهاربندها به تیر تحت هفت شتاب نگاشت دور و هفت شتاب نگاشت نزدیک گسل جهت رسیدن به صحت مبانی طراحی و همچنین مقایسه ی اثرات زلزله های دور و نزدیک گسل مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که مبانی طراحی پیشنهاد شده که متناسب با نسبت سختی مهاربندها می باشد، با ارائه ی شاخص درصد خطای توزیع یکنواختی مناسبی در سازه های ۳، ۶ و ۱۲ طبقه که به ترتیب کمتر از ۶، ۸/۴ و ۶/۸ درصد رخ داده و همچنین با ایجاد اختلاف ۵/۰ درصد بین بیشترین و کمترین دریفت طبقات در اکثر سازه های مورد مطالعه، توانسته خرپای ستون فقراتی را در تحلیل غیرخطی به صورت الاستیک نگه دارد، تمرکز تغییر شکل را کاهش و از ایجاد طبقه ی نرم در سازه جلوگیری کند.
Keywords:
Authors
علیرضا تورانی
، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان
مجید قلهکی
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان
رضا وهدانی
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :