بهبود رفتار سیستم دیوار برشی فولادی با رویکرد تیر پیوند
Publish place: Journal of Earthquake Engineering Sciences، Vol: 6، Issue: 4
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 308
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-6-4_006
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1400
Abstract:
استفاده از سیستم دیوار برشی فولادی نسبت به بسیاری از سیستم های مقاوم در برابر بارهای جانبی به لحاظ عملکردی و نیز اقتصادی مقرون به صرفه است. علی رغم مزایای بسیار دیوارهای برشی فولادی، این سیستم به صورت گسترده مورد استفاده قرار نگرفته است. برخی از دلایل کم توجهی شامل عدم شناخت صحیح رفتار سیستم و بزرگی قابل توجه مقاطع ستون های اطراف دیوار نسبت به دیوار برشی بتنی می باشد.هدف این تحقیق بهبود رفتار سیستم تعریف شده فوق با بهره گیری از رفتار برشی ورق و ستون های فرعی پیرامون آن و استفاده از ظرفیت حداکثر سیستم است. در این تحقیق ورق و ستون های فرعی مانند تیر پیوند در سیستم های مهاربند واگرا در نظر گرفته شده است که ورق پرکننده و ستون های فرعی پیرامون آن به ترتیب نقش جان و بال تیر پیوند را بازی می کنند. بدین منظور نمونه های مختلف در نرم افزار اجزای محدود مدل سازی و رفتار چرخه ای آنها بررسی می گردد. نتایج نشان می دهد استفاده از این سیستم با رویکرد ذکر شده در قاب های فولادی در مقایسه با دیوارهای برشی فولادی باعث افزایش جذب انرژی و سطح زیر منحنی های هیسترزیس و نیز کاهش پدیده باریک شدگی منحنی می شود. از جمله دیگر مزایای این سیستم می توان به کاهش قابل توجه تقاضا در ستون ها، قابلیت انطباق با معماری، منحنی های چرخه ای پایدار، عدم تاثیر سیستم ارائه شده در رفتار اتصالات تیر به ستون و در نتیجه عدم نیاز به اتصالات خمشی، قابلیت استفاده در ساختمان های بلندمرتبه و همچنین قابلیت استفاده در بهسازی لرزه ای ساختمان ها اشاره نمود.
Keywords:
Authors
حدیث محمدمرادی
پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
بهرخ حسینی هاشمی
پژوهشکده مهندسی سازه، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
محمدعلی جعفری صحنه سرایی
پژوهشگاه نیرو، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :