ضریب اصلاح m برای میانقاب های با و بدون بازشو بر اساس اطلاعات آزمایشگاهی
Publish place: Journal of Earthquake Engineering Sciences، Vol: 6، Issue: 4
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 152
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-6-4_008
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1400
Abstract:
میانقاب، دیواری است که در داخل و در تماس کامل با قاب اجرا می شود و سختی و مقاومت آن را به مقدار قابل ملاحظه ای افزایش می دهد. در آیین نامه های بهسازی لرزه ای توصیه شده پس از بررسی کفایت اعضا و اتصالات قاب برای تحمل نیروهای حاصل از کنش میانقابی، وجود میانقاب با یک دستک فشاری قطری مدل سازی گردد. در مورد میانقاب های دارای بازشو نیز رویه مشابهی به کار گرفته می شود و در آیین نامه های بهسازی استفاده از ظرفیت آنها مجاز دانسته شده است. این در حالی است که برای مدل سازی آنها در سازه لازم است علاوه بر ارائه مدل ریاضی، مقدار ضریب اصلاح (m) ارائه گردد که در حال حاضر پیشنهادی برای هریک از این موارد وجود ندارد. بنابراین در این تحقیق تلاش شده است که مقدار ضریب اصلاح بر اساس کارهای آزمایشگاهی موجود در ادبیات فنی ارائه گردد. برای این منظور، مقدار این ضریب برای نمونه های دارای بازشو و همچنین نمونه های مشابه توپر محاسبه و با یکدیگر مقایسه شده است. در انتها، نشان داده شده است که ضریب اصلاح m برای میانقاب های دارای بازشو را می توان برابر با مقدار متناظر میانقاب فاقد بازشو در نظر گرفت.در ادامه ضریب اصلاح میانقاب های توپر مورد توجه قرار گرفت. عوامل موثر بر ضریب اصلاح این گونه میانقاب ها بررسی و نشان داده شد که ضریب اصلاح این گونه میانقاب ها فقط تابع جنس میانقاب و قاب پیرامون آن است و به رغم پیشنهاد آیین نامه ها، به نسبت بعدی و نسبت مقاومت قاب به میانقاب وابسته نیست. در ادامه مقادیری برای ضریب m میانقاب توپر برحسب جنس قاب و میانقاب پیشنهاد شد.
Keywords:
Authors
مجید محمدی
پژوهشکده مهندسی سازه، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
علیرضا سرمایه خواه
موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :