ابطال پذیری پوپرمبنای نظری هوش مصنوعی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 218

نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_KJSB-10-2_007

تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1400

Abstract:

امروزه ابطال­پذیری یکی از معیار­های علمی بودن گزاره­ها  محسوب می­شود که کارل پوپر فیلسوف قرن بیستم برای اولین بار آن را در مقابل روش استقراء مطرح ساخت. ابطال­پذیری دارای روش و فرآیند خاصی است که براساس آن گزاره­ای علمی است که قابل ابطال باشد و نظریات جدید با ابطال نظریات قبلی جایگزین آن­ها می­شوند. هوش مصنوعی و ماشین­های یادگیرنده نیز براساس همان فرآیند ابطال­پذیری، اعمال خاص خودش را انجام می­دهد، این امر با تشریح راهبردی که در هوش مصنوعی به کار می­رود روشن می­شود. این نوشتار، ضمن روشن کردن مفاهیم ابطال­پذیری و هوش مصنوعی،  و همچنین با بررسی چند نمونه کاربردی از ماشین­های هوشمند، نشان می­دهد که چگونه نظریه ابطال­پذیری پوپر مبنای نظری هوش مصنوعی است.

Keywords:

ابطال پذیری-هوش مصنوعی-ماشین های یادگیرنده-پوپر

Authors

سید احمد حسینی

استادیار گروه فلسفه و حکمت اسلامی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

مهدی هاشم زاده

استادیار گروه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Allen JF. Bioinformatics and discovery: induction beckons again', Bioessays ۲۰۰۱; ...
  • Alpaydin, Ethem. Introduction to machine learning. MIT press, ۲۰۱۴ ...
  • Bishop, Christopher M. Pattern recognition and Machine Learning. ۲۰۰۶ ...
  • Duda, Richard O., Peter E. Hart, and David G. Stork. ...
  • Gillies Donald. Artificial Intelligence and Scientific Method. Oxford University Press, ...
  • Mitchell, Tom. Machine learning, McGraw Hill, ۱۹۹۷ ...
  • Popper, Karl. Conjectures and Refutations, the Growth of Scientific Knowledge. ...
  • Popper, Karl. The Logic of Scientific Discovery. London: Routledge, ۲۰۰۲ ...
  • Popper, Karl. Realism and the Aim of Science. London: Routledge, ...
  • Popper, Karl. Unended Quest, an Intellectual Autobiography. London: Routledge, ۱۹۹۲ ...
  • Russell, Stuart Jonathan, Peter Norvig, John F. Canny, Jitendra M. ...
  • Stokes, Geoffrey, Popper, Philosophy, Politics and Scientific Method, Cambridge: Polity ...
  • نمایش کامل مراجع