مژگان احمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)،
عباس کاویانی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
پیمان دانش کار آراسته - دانشیارگروه مهندسی آب دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)،
زهره فرجی - دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)،

تخمین بارش در محاسبات بیلان انرژی، مطالعات هیدرولوژیکی و هواشناسی از اهمیت چشمگیری برخوردار است. با توجه به اهمیت داده های بارش در علوم مختلف و عدم وجود شبکه باران سنجی گسترده و مناسب، لازم است داده های بارش به نحوی برآورد شوند. یکی از راههای برآورد بارش، استفاده از داده های ماهواره ای است. در این پژوهش، به ارزیابی داده های بارش مدل GLDAS، CRU، GPCP، TRMM، CMAP و NCEP-NCAR با داده های ایستگاهی در استان های البرز، قزوین، زنجان، کردستان و همدان پرداخته شد. نتایج نشان داد که در این مناطق، بارش GPCP، TRMM، CMAPو NCEP-NCAR نتایج خوبی داشتند و از میان آنها GPCP وTRMM  نتیجه بهتری را ارائه کرده اند. در ارزیابی GPCP با میانگین ایستگاه های منطقه مورد مطالعه در پیکسل ۳ در سال ۲۰۰۳، ضریب تبیین (R۲)، ضریب کارایی مدل(EF)، خطای اریب میانگین (MBE)، میانگین مطلق خطا (MAE) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) به ترتیب برابر ۹۶/۰، ۹۴/۰، ۱۳/۳، ۳۰/۵ و ۵۸/۶ میلی متر بر ماه به دست آمد. همچنین داده های بارش مدل GLDAS با داده های ایستگاهی مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج نشان داد که در مناطقی که بارش زیاد است، مانند ایستگاه رشت و نوشهر مدل GLDAS از دقت خوبی برخوردار نیست

بارش, سنجش از دور, آزمون های آماری, میان یابی