بیان یک راهکار مدیریتی سیلاب مبتنی برتخصیص بهینه ی کاربری با الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 158

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCJS-17-2_013

تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1400

Abstract:

سابقه و هدف: از جمله عامل­ های موثر در ایجاد بحران سیلاب در سطح حوضه­ های آبریز می ­توان به کاربری­ های نامطلوب و غیر اصولی و یا بیشتر از قابلیت زمین استناد کرد. یکی از راهکارهای مدیریتی سیلاب، بهینه سازی تخصیص کاربری زمین با در نظر گرفتن اهداف و پارامترهای چندگانه نسبت به هم می باشد که بدین منظور می توان از قابلیت­ های سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) بعنوان یکی از روش­ های نوین علمی و فنی به همراه بهره­ گیری از قابلیت های هوش مصنوعی مانند الگوریتم ژنتیک چندهدفه  بهره برد. هدف از این پژوهش مدل سازی تخصیص کاربری اراضی در بستر GIS با استفاده از الگوریتم NSGA-II به منظور مدیریت بحران سیل است. مواد و روش ها: در مدل طراحی شده در ابتدا با استفاده ار روش مخدوم نقش توان اکولوژیک سرزمین استخراج و در ادامه با استفاده از قابلیت های الگوریتم NSGA-II کاربری­ های بهینه برای قسمت­های مختلف منطقه با اهداف کاهش ارتفاع سیلاب و افزایش سطح منفعت اقتصادی با کمترین دشواری تغییر کاربری ­ها، به ­دست می ­آید. در مدل طراحی شده به منظور بررسی نقش کاربری زمین روی سیلاب از پارامتر شماره منحنی (CN) استفاده شده است. نتایج و بحث: نتایج نهایی مدل طراحی شده بصورت چندین الگوی بهینه که دارای ارزش کاربردی یکسان می باشند، بیان می گردد که براساس شرایط موجود در منطقه مورد مطالعه و نظر کارشناسی، الگوی بهینه قابل انتخاب و اجرایی خواهد بود. به منظور بررسی قابلیت مدل طراحی شده، حوضه طالقان واقع در استان البرز انتخاب شد. میزان CN منطقه مورد مطالعه در شرایط کاربری فعلی، برای مناطق منتخب در فضای جستجو، ۸۳ است، این در حالی است که در الگوهای خروجی مدل طراحی شده، کمترین مقدار CN با کاهش ۱۱ درصدی نسبت به شرایط فعلی حدود ۷۴.۵ است. همچنین رشد سطح منفعت اقتصادی در این الگوی آمایش سرزمین ۵۲.۱۹ درصد بوده است. نتیجه ­گیری: نتایج و دستاوردهای این مطالعه شامل نمایاندن یک مدل بهینه سازی کاربری زمین مبتنی بر الگوریتم ژنتیک چندهدفه بارویکرد کاهش سیل خیزی، مدیریت یکپارچه حوضه آبریز و نگارش برنامه به فرمی قابل گسترش در آینده به منظور استفاده در مطالعات آینده، است.

Keywords:

مدل سازی , بهینه سازی کاربری زمین , سیل خیزی , GIS , الگوریتم NSGA-II

Authors

داوود مختاری

گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

علی اکبر رسولی

گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

منیره موسی بیگی

گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ar, Y. and Bostanci, E., ۲۰۱۶. A genetic algorithm solution ...
  • sadzadeh, L., ۲۰۱۵. A local search genetic algorithm for the ...
  • Bakhtiari Far, M., Mesgari, M., Karimi, M. and Chahaghani, A., ...
  • Bladt, J., ۲۰۰۲. “Moltiobjective land use optimisation using evolutionary algorithms”. ...
  • Campbell, J.C., Radke, J., Gless, J.T. and Wirtshafter, R.M, ۱۹۹۲. ...
  • Coello Coello, C.A., Lamont G.B. and Van Veldhuizen, D.A., ۲۰۰۷. ...
  • Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S. and Meyarivan, T., ۲۰۰۲. ...
  • Deb, K., ۲۰۰۱. Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Computers .۴۹۷, ...
  • Ducheyne, E.I., Wulf, R.R.De. and Baets, B.De., ۲۰۰۶. A spatial ...
  • Denham, M., Wendt, K., Bianchini, G., Cortes, A. and Margalef, ...
  • Fogue, M., Sanguesa, J.A., Naranjo, F., Gallardo, J., Garrido, P. ...
  • Hakli, H. and Uguz, H., ۲۰۱۷. A novel approach for ...
  • Herzig, A., ۲۰۰۸. A GIS-based Module for the Multiobjective Optimization ...
  • Khosheamoze, G., ۲۰۱۱. Development of a Multi-Objective Decision-Making Plot Model ...
  • Liu.D T.J. Stewart ,۲۰۰۴. Object-Oriented decision support system modelling for ...
  • Mahdoum, M., ۲۰۰۸. The Foundation of the Alignment of the ...
  • Holland, J.H., ۱۹۷۵. Adaption in natural and artificial systems. The ...
  • Masoumi, Z., Mansourian, A. and Mesgari, M.S., ۲۰۱۰, Application of ...
  • Sadeghi, S.H., Jalili, Kh. and Nikkami, D., ۲۰۰۸. Maximizing profitability ...
  • Porta, J., Parapar, J., Doallo, R., Rivera, F.F., Sante, I. ...
  • Pourvaziri, H. and Naderi, B., ۲۰۱۴. A hybrid multi-population genetic ...
  • Sha'bani, M., Ahmadi, H., Mohseni Saravi, M., Azarnivand, H. and ...
  • Sukhija, P., Behal, S. and Singh, P., ۲۰۱۶. Face recognition ...
  • Suhaedi, E., ۲۰۰۲. Models of Spatial Planning For Sustainable Rural ...
  • Tenasan, M., ۲۰۱۲. Designing a land use optimization model base ...
  • Thomas, J. and Chaudhari, N.S., ۲۰۱۴. Design of efficient packing ...
  • The comprehensive study of watershed management in Taleghan watershed, ۱۹۹۳. ...
  • Vahhabi, J., ۱۹۹۷. Flood zoning in Abkhizat-e-Alagh Basin. MS.c. Thesis. ...
  • Ziaee, A., ۲۰۰۷. Multi-objective optimization of reservoir exploitation using genetic ...
  • نمایش کامل مراجع