تفسیر شی مبنای تصاویر سنجش ازدوری با حد تفکیک بالا بر مبنای سیستم های دانش پایه
عنوان مقاله: تفسیر شی مبنای تصاویر سنجش ازدوری با حد تفکیک بالا بر مبنای سیستم های دانش پایه
شناسه ملی مقاله: JR_GIS-10-4_002
منتشر شده در در سال 1397
شناسه ملی مقاله: JR_GIS-10-4_002
منتشر شده در در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
عباس کیانی - دانشجوی دکتری نقشه برداری گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک
حمید عبادی - استاد گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (عضو قطب علمی فناوری اطلاعات مکانی)
حکمت الله خانلو - کارشناسی ارشد ژئودزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
خلاصه مقاله:
عباس کیانی - دانشجوی دکتری نقشه برداری گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک
حمید عبادی - استاد گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (عضو قطب علمی فناوری اطلاعات مکانی)
حکمت الله خانلو - کارشناسی ارشد ژئودزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
طبقه بندی پوشش اراضی در تصاویر سنجش ازدور، یکی از پرکاربردترین روش های استخراج اطلاعات مکانی است که می تواند با تولید کلاس های تصویری عوارض سطح زمین به منظور اتوماسیون و تسریع در جهت رفع نیازهای اساسی برای در اختیار داشتن اطلاعات مکانی بهنگام از منابع، با هدف مدیریت، ساماندهی و بهره برداری از محیط مفید واقع شود. به دلیل مشابهت رفتار پیکسل ها، طبقه بندی تصاویر هوایی در مناطق پیچیده و متراکم شهری، صرفا با استفاده از اطلاعات طیفی و بافتی منجر به ناکارآمدی طبقه بندی می شود. به عبارتی در طبقه بندی رایج، عمدتا با استفاده از خصوصیات طیف و ویژگی های پیکسل های تصویر، به شناسایی عوارض و کلاسها پرداخته می شود. درصورتی که بتوان تطابق مکانی و مفهومی پیکسلها را نیز در نظر گرفت، به این ترتیب میتوان تمایز بیشتری بین کلاسهای تصویری قائل شد و فرآیند ماشینی را به تفسیر ذهنی و انسانی نزدیک کرده و بر کارایی سیستم افزود. تمرکز اصلی تحقیق حاضر، استفاده از مفاهیم سیستمهای خبره در طبقهبندی، به منظور آنالیز شئگرای تصاویر در سطوح مقیاس کلاسی است. به همین دلیل، با وارد نمودن قوانین دانش پایه به منظور کنترل هدفمند و قانونمندسازی روند توامان قطعهبندی و تفسیر تصویر، با در نظر گرفتن ویژگیهای هندسی کلاسهای هدف، بهبود دقت را منجر شود. برای بررسی کارایی تکنیک پیشنهادی، ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی با چند روش دیگر بر روی تصاویر ماهوارها ی IRS در منطقه شهری جزیره کیش صورت پذیرفته است. نتایج حاصل از این تحقیق، نشان می دهد ویژگی های هندسی و مفهومی می توانند به عنوان منبع اطلاعاتی مکمل، سبب بهبود نتایج طبقهبندی در منطقه شهری با عوارض ناهمگون طیفی شوند. به طوریکه در بررسی مورد اشاره، صحت کلی و ضریب کاپا به ترتیب ۸ درصد و ۱۱/۵ درصد افزایش پیدا کردهاند.
کلمات کلیدی: طبقه بندی, تصاویر حد تفکیک بالا, سیستم دانش پایه, تفسیر عارضه مبنا
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1300750/