تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان با استفاده از ترکیب تصاویر چندطیفی و پانکروماتیک اسپات-۵

تخمین پارامترهای ساختاری جنگل­ها با استفاده از داده­های ماهواره­ای، اهمیت فراوانی در مدیریت پایدار و موثر آن­ها دارد. هدف از این پژوهش، استفاده از روش­های ترکیب تصاویر در سطح پیکسل به­منظور بهبود تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان (گونهکاج مونتری) است. اطلاعات سن و ارتفاع درختان در قالب ۶۱ پلات از جنگل دست­کاشت کاج برداشت شد و عملکرد سه روش ترکیب تصاویر در سطح پیکسل، شامل تبدیل مولفه­های اصلی، تبدیل موجکو تبدیل مولفه­های اصلی مبتنی بر تبدیل موجک به­منظور بررسی بهبود تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان با استفاده از تصاویر اسپات-۵ مورد مقایسه قرار گرفت. از هریک از تصاویر حاصل از ترکیب، اطلاعات طیفی و بافتی استخراج شد. برای استخراج اطلاعات طیفی، از شاخص­های گیاهی و باندهای انعکاسی و برای استخراج اطلاعات بافتی، از ماتریس وقوع توام گام­های خاکستریدر چهار اندازه پنجره و چهار زاویه مختلف استفاده شد. مقایسه عملکرد مدل­های حاصل از اطلاعات بافتی مستخرج از تصویر پانکروماتیک اسپات-۵ و اطلاعات بافتی حاصل از سه روش ترکیب تصاویر مورد استفاده در این پژوهش نشان داد: تخمین­های حاصل از اطلاعات بافتی مستخرج از تصاویر ترکیب­شده دارای دقت بیشتری هستند؛ همچنین، نتایج مدل­سازی با استفاده از روش رگرسیون چندمتغیره نشان داد که روش تبدیل مولفه­های اصلی مبتنی بر تبدیل موجک با درصد خطای ۱۶% برای سن درختان و ۱۱% برای ارتفاع درختان، عملکرد بهتری نسبت به دو روش دیگر در تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان دارد.  

Keywords:

ترکیب تصاویر در سطح پیکسل , سن , ارتفاع , اطلاعات طیفی , اطلاعات بافتی , اسپات-۵