توسعه مدل شبکه زنجیره تامین حلقه بسته چندهدفه و چنددوره ای تحت شرایط عدم قطعیت
Publish place: Industrial Management Perspective، Vol: 8، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 157
This Paper With 37 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_INDU-8-4_003
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1400
Abstract:
امروزه بحث استفاده مجدد از محصولات مصرفی اهمیت خاصی یافته است. ازآنجاکه زنجیره تامین حلقه بسته نه تنها جریان روبه جلو بلکه شامل جریان معکوس نیز می شود، لذا شرکت هایی موفق هستند که بین زنجیره تامین مستقیم و معکوس، یکپارچگی ایجاد کنند. مدل ارائه شده در این مقاله، چندهدفه، چندسطحی، چند دوره ای و تک محصولی در شرایط عدم قطعیت است. توابع هدف مدل شامل حداقل کردن هزینه ها، افزایش سود حاصل از محصول بازیافتی، کاهش اثرات منفی زیست محیطی ناشی از تولید، حمل و بازیافت محصول است. به منظور حل مسئله، از رویکرد(TH) که یکی از روش های تبدیل توابع چندهدفه به تک هدفه است، استفاده شده است. برای اعتبارسنجی مدل پیشنهادی، مثال های عددی متعدد طرح شده و حل گردیده اند. همچنین جهت بررسی کاربرد مدل ارائه شده، یک مطالعه موردی روی محصول برانکارد در یکی از شرکت های صنایع بیمارستانی در تهران انجام شده است. به علاوه برای بررسی اثر تغییرات پارامترهای موثر بر بهبود اهداف، تحلیل حساسیت بر روی پارامترهای بودجه، ظرفیت تولید و ضریب عدم قطعیت صورت گرفته است که نتایج، نشان دهنده تاثیر قابل توجه ظرفیت تولید و بودجه بر افزایش سود حاصل از قطعات بازیافتی و همچنین تاثیر ضریب تقاضای فازی بر توابع هدف هزینه و اثرات زیست محیطی به صورت افزایشی است.
Keywords:
Authors
صادق فیض اللهی
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت، واحدکرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
هیرش سلطان پناه
استادیار، گروه مدیریت، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران.
هیوا فاروقی
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه کردستان.
ایوب رحیم زاده
استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحدکرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :