فاطمه ممی زاده - کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران.
محمدرضا صادقی مقدم - دانشیار، دانشگاه تهران.
محمدرضا مهرگان - استاد، دانشگاه تهران.

سازمان ­های سرمایه ­گذار در میان پروژه های کاندیدای ورود به سبد سرمایه ­گذاری مبنای استانداردی برای شناسایی پروژه هایی که سهم بیشتری از سرمایه­ گذاری و سود را به ­خود اختصاص می­ دهند، ندارند و پروژه ها براساس برآوردهای شخصی ارزیابی و انتخاب می شوند؛ بدیهی است با افزایش تعداد و تنوع پروژه ها، خطا در اینگونه برآوردها افزایش می یابد. مسئله اصلی پژوهش حاضر، طبقه ­بندی پروژه های کاندید ورود به سبد سرمایه گذاری «شرکت غدیر»، توسط معیارهای مشخص به سه گروه ازپیش تعیین شده بسیار مهم، متوسط و کم­ اهمیت است. روش پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر گردآوری داده­ ها، تحلیل ریاضی می باشد. از آنجا که برای تصمیم ­گیری در خصوص طبقه­ بندی به قضاوت مطلق تصمیم گیرندگان نیاز بوده و تعداد طبقات مورد بررسی بیشتر از دو طبقه است در میان مدل­ های طبقه بندی از مدل­ سازی MHDIS که نخست، مبتنی بر توابع مطلوبیت تصمیم­ گیرندگان بوده و دوم، مختص طبقه ­بندی چند ­گروهی و سلسله ­مراتبی است، استفاده شده. در مرحله دوم پس از مدل سازی با یک نمونه ۲۹ تایی مدل آزمون شده و برای بررسی و مقایسه کارایی مدل، خطای مدل با نتایج به دست آمده از مدل مشابه UTADIS مقایسه شده است. نتایج نمایانگر میزان خطای پایین تر این مدل در مقایسه با مدل UTADIS می باشد.

مدل ریاضی, تصمیم گیری چند معیاره, مدیریت سبد پروژه ها, طبقه بندی, روش طبقه بندی سلسله مراتبی گروهی