ترجیحات عمومی برای حفاظت از گونه های در حال انقراض (بررسی موردی: ماهیان خاویاری دریای مازندران)
Publish place: Environmental Sciences، Vol: 14، Issue: 4
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 204
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCJS-14-4_009
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1400
Abstract:
سابقه و هدف: ماهیان خاویاری دریای مازندران از موجودات ارزشمند اقتصادی و کمیاب و متاسفانه در آستانه انقراض هستند. با توجه به اهمیت اقتصادی و به ویژه زیست محیطی این گونه از ماهیان برای ایران و اکوسیستم منطقه، در این پژوهش به ارزیابی اقتصادی ارزش حفاظتی ماهیان خاویاری دریای مازندران پرداخته و تمایل به پرداخت افراد تعیین شد.مواد و روش ها: در این پژوهش به ارزش حفاظتی ماهیان خاویاری دریای مازندران پرداخته و تمایل به پرداخت افراد با استفاده از روش دومرحله ای هکمن تعیین شد. تعداد نمونه لازم بر اساس روش کوکران محاسبه شد و با استفاده از داده های حاصل از ۳۵۸ پرسش نامه دوگانه یک و نیم بعدی، در سال ۱۳۹۳، تحلیل های مورد نظر انجام شد.نتایج و بحث: نتایج نشان داد که روش دومرحله ای هکمن که می تواند بین عوامل موثر بر پذیرش تمایل به پرداخت و نیز عوامل موثر بر میزان آن تمایز قایل شود، در مجموع متوسط تمایل به پرداخت به دست آمده معادل ۱۵۳۱۱ریال در ماه برای هر خانوار محاسبه شد. همچنین، ارزش حفاظتی سالانه ی ماهیان خاویاری ۸/۳۳۶ میلیارد ریال به دست آمده است.نتیجه گیری: نتایج این پژوهش می تواند توجیه لازم برای سرمایه گذاری در پروژه های حفاظت از ماهیان خاویاری و همچنین بهبود ذخایر آن را فراهم آورد. همچنین طراحی برنامه های آموزشی برای بالا بردن سطح آگاهی صیادان و درک اهمیت بقای گونه های در حال انقراض، پیشنهاد شد.
Keywords:
Authors
حمید امیرنژاد
گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
سید مجتبی مجاوریان
گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
احمدرضا شاهپوری
گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :