مدیریت لجن حوضچه تبخیری در نیروگاه های سیکل ترکیبی (مطالعه موردی: نیروگاه سیکل ترکیبی دماوند)
Publish place: Environmental Sciences، Vol: 14، Issue: 1
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 149
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCJS-14-1_008
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1400
Abstract:
یکی از مهمترین پسماندهای تولید شده در نیروگاه های سیکل ترکیبی، لجن تولیدی در حوضچه تبخیری می باشد. بررسی فرایند تولید برق در این نوع نیروگاهها حاکی از آن است که پساب ورودی به حوضچه تبخیری حاوی آلایندههای مختلفی است که در حین فرایند تبخیر بهصورت لجن در کف حوضچه تبخیری رسوب میکند. بر این اساس شناسایی کمی و کیفی این پسماند و ارائه راهکارهای مدیریت آن در دستور کار قرار گرفته و بدین منظور نیروگاه سیکل ترکیبی دماوند بهعنوان مطالعه موردی انتخاب شده است. مطالعات صورت گرفته نشان می دهد که این پسماند حاوی فلزات سنگین (بهخصوص سرب و کرم) و آلایندههای نفتی میباشد. مقایسه خصوصیات فیزیکی و شیمیایی لجن حوضچه تبخیری با معیارها و طبقه بندی های کنوانسیون بازل و سایر منابع شناخته شده بین المللی مانند دستورالعمل های سازمان حفاظت محیط زیست آمریکا (EPA) بیانگر آن است که این پسماند در گروه پسماندهای ویژه طبقهبندی میشود. در ادامه کلیه روشهای محتمل جهت مدیریت لجن تولیدی بررسی شده و بر اساس معیارهای فنی، اقتصادی و زیستمحیطی روش دفن در زمین به عنوان روش برتر انتخاب شد. در نهایت جهت اجرای این روش، سناریوهای مختلف دفن در زمین شامل دفن سطحی و عمقی در نظر گرفته شده و ازآنجاکه در محلهای دفن پسماند، لاینر مهمترین عامل در جلوگیری از نفوذ آلایندهها به محیط میباشد، لذا با استفاده از مدل IWEM[۱] سیستم لاینینگ مناسب جهت کارگذاری در کف محل دفن در سناریوهای مختلف محیطی و غلظتهای متفاوت نشت پیشنهاد شده است.[۱]Industrial Waste Management Evaluation Model
Keywords:
Authors
زینب گل حسینی
گروه فناورهای محیط زیست، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
مهدی جلیلی قاضی زاده
گروه فناورهای محیط زیست، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
سید حسین هاشمی
گروه فناورهای محیط زیست، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :