ارزیابی آسیب پذیری آبخوان دشت اسدآباد همدان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی
Publish place: Environmental Sciences، Vol: 14، Issue: 1
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 154
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCJS-14-1_009
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1400
Abstract:
پهنه بندی پتانسیل آسیب پذیری آبخوان از روش های کنترل آلودگیآنهاست که در این پژوهش، برای آبخوان اسدآباد استفاده شد . در اینکار برای شناسایی نواحی آسیب پذیر آبخوان دشت اسدآباد در برابرآلودگی و تهیه نقشه آسیب پذیری آبخوان از سه روش دراستیک،SINTACS و SI استفاده شد. ابتدا نقشه حساسیت دشت برای هر یک ازمدل های مورد نظر، با توجه به لایه های اطلاعاتی تولید و سپس ، لایهنیترات با توجه به داده های نیترات اندازه گیری شده از ۲۴ چاه منطشه طیبهار سال ۱۱۹۲ تهیه شد. برای اطمینان از درستی مدل های مورداستفاده، همبستگی بین لایه نیترات و نقشه های آسیب پذیری مدل هاییادشده محاسبه شد. با توجه به سطح معنادار ضریب همبستگیمحاسبه شده بین مدل های دراستیک، و SI ، واسنجی مدل های یادشدهصورت گرفت و ضرایب پارامترهای آنها اصلاح شدند. با هم پوشانی نقشهکاربری اراضی و نقشه آسیب پذیری دراستیک، اصلاحی، نقشه خطرآلودگی آب دراستیک، زیرزمینی بر اساس مدل کشاورزی تهیه شد. براساس ۱۹ درصد / مدل دراستیک، اصلاحی، ۱۱ از وسعت دشت درمحدوده آسیب پذیری کم ۹۵ درصد / ۱۹ در محدوده آسیب پذیری۲ درصد / متوسط، ۹ از منطقه در محدوده آسیب پذیری زیاد قرار میگیرد.در مد SI ۱۳ درصد از منطقه / اصلاحی، ۷۹ مورد بررسی، پتانسیل آلودهشدن کم ۳۱ درصد / ، ۷۳ متوسط ۹ درصد پتانسویل / و ۹۱ آلودگی زیاددارند. نتایج به دست آمده بیانگر آن است که مدل دراستیک، کشاورزی با،% ضریب همبستگی ۷۹ بهترین مدل برای این کار است. بر این اساس۱۷ درصد / ۹۳/۳۱ و ۱۱ ،۲۳/۲۴ از وسعت دشت به ترتیب درمحدوده های آسیب پذیری کم ، متوسط و زیاد قرار میگیرد.
Keywords:
Authors
بلال اروجی
دکتری محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر
عیسی سلگی
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :