پویایی شناسی جمعیت ماهی کلمه خزری Rutilus caspicus (Yakovlev, ۱۸۷۰) در جنوب شرق دریای خزر
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 13، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 178
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-13-1_027
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1400
Abstract:
این مطالعه با هدف بررسی پارامترهای پویایی شناسی جمعیت ماهی کلمه خزری (R. caspicus) در آب های جنوب شرق دریای خزر در سال ۱۳۹۷ (در ۶ ماهه فصل صید) انجام شد. تعداد ۲۱۵ نمونه با تور پره صید و طول کل با دقت ۰/۰۱ و وزن کل ۰/۰۰۱ مورد زیست سنجی واقع شدند. نمونه ها در دامنه طولی ۱۶/۷۴ تا ۳۰/۰۳ سانتی متر و دامنه وزنی ۳۶ تا ۳۴۲ گرم قرار داشتند. سن ماهیان کلمه صید شده در دامنه سنی +۳ تا +۷ برآورد گردید. دامنه تغییرات b بین ۳/۴۹-۳/۰۵ به دست آمد. رابطه نمایی طول کل و وزن کل W=۰.۰۰۹L۳/۰۹ به دست آمد که نشان دهنده رشد آلومتریک مثبت است. بعد از برازش به روش حداقل مربعات رابطه طول- وزن W=۰.۰۰۹L۳/۴۲ محاسبه شد. معادله رشد فونبرتالانفی برای این گونهLt=۳۷/۱۰۳۳(۱-EXP (-۰/۱۹(t+۰/۴۰)) محاسبه، و ضریب مرگ و میر طبیعی با استفاده از فرمول تجربی پائولی برای ماهی کلمه خزری ۰/۴۴۵ به دست آمد. بالاترین مقدار فاکتور وضعیت و ضریب رشد لحظه ای برای این گونه به ترتیب ۰/۴۲ و ۰/۴۴ به دست آمد. در مجموع، به نظر می رسد ذخایر ماهی کلمه در بخش جنوب شرقی دریای خزر به شدت در معرض خطر بوده و نیازمند ارائه راهکارهای مدیریتی کارا جهت حفظ ذخایر آن می باشد.
Keywords:
Authors
حمید پوررشید
گروه شیلات، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبدکاووس، گنبدکاووس، ایران
رحمان پاتیمار
گروه شیلات، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبدکاووس، گنبدکاووس، ایران
هادی رییسی
گروه شیلات، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبدکاووس، گنبدکاووس، ایران
عیسی حاجی رادکوچک
گروه شیلات، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبدکاووس، گنبدکاووس، ایران
غلامعلی بندانی
مرکز تحقیقات ذخایر آب های داخلی، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :