طراحی سیستم پشتیبان تصمیم گیری در پیش بینی سطح سواد تنوع زیستی شهروندان استان تهران
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 13، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 296
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-13-1_057
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1400
Abstract:
امروزه محیط زیست در سطوح جهانی و ملی در معرض تهدیدهای جدی قرار دارد که این تهدیدها توسط انسان ایجاد شده است. عدم آگاهی از مسائل زیست محیطی، موجب بروز مشکلات عدیده و افزایش اثرات منفی در محیط شده است. بر همین اساس پژوهش حاضر با هدف طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری جهت پیش بینی سطح سواد تنوع زیستی شهروندان استان به منظور تصمیم گیری و برنامه ریزی های آتی جهت آموزش افراد انجام گرفت. جامعه آماری در پژوهش حاضر از افراد ۶ سال به بالا در استان تهران انتخاب شد بر همین اساس حجم نمونه برداری مطابق با فرمول کوکران ۳۸۴ نفر محاسبه گردید. مدل تنوع زیستی طراحی شده توسط شبکه عصبی با دو لایه پنهان و ۱۹ نورون و تابع انتقال تانژانت سیگموئید خطی و با ضریب تبیین ۰/۸۹ قابلیت بسیار خوبی در پیش بینی میزان آگاهی از تنوع زیستی شهروندان را نمایش داد. مهم ترین متغیرهای اثرگذار در این مدل نوع فعالیت و تحصیلات دانشگاهی افراد بود. نوع فعالیت بر این اساس با میزان آگاهی از تنوع زیستی رابطه عکس دارد. هم چنین سطح تحصیلات دانشگاهی ارتباط بسیار مستقیم با میزان آگاهی از تنوع زیستی افراد دارد، با وجود این که اکثر افراد بدون تحصیلات دانشگاهی به سوالات پاسخ دادند و میانگین پاسخ های آن ها دو سوال بود ولیکن مدل طراحی شده نشان داد هرچه میزان تحصیلات دانشگاهی افزایش یابد تعداد پاسخ های صحیح توسط افراد نیز افزایش خواهد داشت. در نهایت سیستم پشتیبان تصمیم گیری به کمک نرم افزار متلب جهت استفاده در سایر استان ها طراحی شد.
Keywords:
Authors
علی جهانی
گروه ارزیابی و مخاطرات محیط زیست، پژوهشکده محیط زیست و توسعه پایدار و دانشکده محیط زیست، کرج، ایران
زهرا مصفایی
گروه محیط زیست، دانشکده محیط زیست، کرج، ایران
مریم صفاریها
گروه مرتع و آبخیزداری ، دانشکده منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :