ارائه روش پایش فرآیندهای دومرحله ای با توزیع های صفرآماسیده مبتنی بر رگرسیون خطی تعمیم یافته و طراحی یک نمودار کنترل برای یک توزیع دوجمله ای صفرآماسیده

در بسیاری از سیستمهای تولیدی، محصولات در فرآیندهایی با بیش از یک مرحله، تولید میشوند. در این فرآیندها، کیفیت محصول در هر مرحله علاوه بر عملکرد آن مرحله به عملکرد مراحل قبلی هم، وابسته میباشد. این ویژگی که به خاصیت آبشاری معروف است باعث ایجاد خطا در تفسیر نمودارهای کنترل میشود، از این رو هدف محققین کاهش و یا حذف آن میباشد. از طرفی در بیشتر تحقیقات انجام شده در زمینه فرآیندهای چند مرحله ای، همیشه فرض براین بوده است که مشخصه های کیفی در مراحل مختلف فرآیند به ویژه مرحله ی آخر از توزیع نرمال پیروی میکنند اما همیشه اینگونه نمی باشد و ممکن است مشخصه های کیفی از توزیعی غیر از توزیع نرمال پیروی کنند. در سالهای اخیر توجه به موضوع کیفیت، سبب افزایش تولید محصولات با نقص صفر شده است. لذا دراین حالت با داده های شمارشی روبهرو میشویم که دارای صفرهای اضافی میباشند. نادیده گرفتن صفرهای اضافی در اینگونه فرآیندها باعث ایجاد خطاهای جدی در تفسیر نتایج میشوند. لذا مدلهای آماری کلاسیک دیگر، کاربردی ندارند و میباید از مدل های دیگری با نام توزیع های صفر آماسیده استفاده نمود. در این مقاله ابتدا توزیع های صفرآماسیده توضیح داده میشود، سپس نحوه مدلسازی تاثیر مشخصه کیفی مرحله اول بر روی یک توزیع صفرآماسیده بهعنوان مشخصه کیفی مرحله دوم با استفاده از رگرسیون خطی تعمیم یافته بیان میشود. در ادامه پایش یک فرآیند دومرحله ای که مشخصه ی کیفی مرحله دوم آن یک توزیع دوجمله ای صفرآماسیده میباشد مدنظر قرار میگیرد و یک نمودارکنترل EWMA متناسب با روش ارائه شده طراحی میگردد. نتایج شبیه سازیها نشان میدهدکه نمودارکنترل طراحی شده قدرت بالایی به منظور کشف حالتهای خارج از کنترل این فرآیندهای شمارشی با تعداد صفر زیاد دارد. همچنین نتایج نشان میدهد انتخاب توزیع های آماری کلاسیک به جای توزیع های صفرآماسیده در داده های با صفر زیاد باعث خطاهای جدی در نتایج میگردد.

Keywords:

توزیع های صفرآماسیده , توزیع دوجمله ای صفرآماسیده , مدل GLM , نمودارکنترل EWMA