Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پایش بلندمدت غلظت آلاینده کربن سیاه (BC) در ایران با استفاده از داده های مدل مبنای NASA/MERRA-۲

فصلنامه علوم محیطی، دوره: 19، شماره: 3
Year: 1400
COI: JR_SCJS-19-3_007
Language: PersianView: 72
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 24 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

کوهزاد رئیس پور - گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
یونس خسروی - گروه محیط زیست، دانشکده علوم پایه، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

Abstract:

سابقه و هدف: جو یا اتمسفر سامانه گازی طبیعی پویا و پیچید ه ای است که آلودگی آن بیش از هر آلودگی دیگری جان انسان ها را می گیرد. آلودگی هوا زمانی اتفاق می افتد که حجم زیادی از ذرات یا مواد مضر معلق وارد اتمسفر شود. ذرات معلق با قطر کمتر از ۵/۲ میکرون (PM ۲.۵) از جمله مهمترین آلاینده های هوا محسوب می شوند. ذرات کربن سیاه (BC)۱ یکی از اجزاء بسیار مهم و خطرناک ذرات معلق با قطر کمتر از  µm۵/۲ به ­شمار می رود. بر همین اساس، این پژوهش با هدف تحلیل رفتار و پراکنش زمانی مکانی آلاینده کربن سیاه (BC) در گستره جغرافیایی ایران با استفاده از داده های مدل مبنایMERRA-۲ ۲ طی دوره ی آماری ۴۰ ساله (۲۰۱۹ - ۱۹۸۰) انجام گردید.مواد و روش ها: در این تحقیق در ابتدا داده های کربن سیاه با فرمت NetCDF با گام های زمانی ماهانه و مکانی ۰.۵° x ۰.۶۲۵° از وبگاه Earth data استخراج گردید. پس از استخراج داده ها، عملیات کنترل کیفی، پیش پردازش و پردازش روی آن­ها اعمال شد. سپس محاسبات روی دو ماتریس ماهانه و فصلی (روی ۷۴۰ پیکسل یا نقاط شبکه بندی شده) با استفاده از امکاناتی که نرم افزارهای کاربردیArcGIS  , Grads و Origin pro در اختیار کاربر قرار می دهد، انجام شد. در گام آخر برای ساخت لایه های رستری، وکتوری، نمودارها و جدول­های اطلاعاتی اقدام و خروجی های مورد نظر تهیه گردید.نتایج و بحث: استفاده از داده های مدل مبنای MERRA-۲ نتایج بسیار خوبی از توزیع زمانی مکانی پراکنش آلاینده کربن سیاه در گستره ایران ارائه داده است. نتایج بررسی نشان داد که تفاوت های ماهانه و فصلی بسیار چشمگیر بوده است، به طوریکه به لحاظ ماهانه، بیشترین میزان کربن سیاه در ماه دسامبر و کمترین میزان آن در ماه ژوئن برآورد شده است. در میان فصل­ ها نیز، بیشترین و کمترین میزان کربن سیاه مربوط به فصل­های زمستان و تابستان است. به لحاظ مکانی نیز، بیشترین پراکنش کربن سیاه در نیمه غربی ایران و بویژه روی کلان شهرهای تهران و اهواز مشاهده شد. واکاوی روند سری زمانی غلظت کربن سیاه در جو ایران نشان داد که غلظت این آلاینده در طول دوره آماری افزایشی و این افزایش بویژه از سال ۲۰۰۰م به بعد اتفاق افتاد. همچنین در بررسی پارامترهای هواشناسی موثر بر غلظت کربن سیاه، نتایج حاصله به­خوبی بیانگر همبستگی مثبت معنی دار میان غلظت کربن سیاه با فشار هوا و منفی معنی دار با سرعت باد است.نتیجه گیری: نتایج حاصله به ­خوبی درک روشنی از غلظت کربن سیاه (BC) را در جو ایران نشان داد. این نتایج که از واکاوی آماری و اعمال الگوریتم های بهینه روی اطلاعات مکان دار (GIS) آلاینده کربن سیاه در گستره ی جغرافیایی کشور ایران حاصل گردید؛ بیانگر تفاوت آشکار در توزیع زمانی و مکانی غلظت کربن سیاه در طول دوره آماری ۴۰ ساله (۲۰۱۹ – ۱۹۸۰) بوده است. افزون بر نتایج بالا، آلاینده کربن سیاه از برخی پارامترهای هواشناسی از قبیل فشار هوا و سرعت باد متاثر است. به­ طور کلی صرف نظر از ساز و کارهای تکوین، ماهیت و انتشار این آلاینده در نواحی مختلف ایران، رفتار غلظت این آلاینده در بستر زمان، بیانگر هشداردهنده بودن خطر آن در بخش های وسیعی از کشور ایران می باشد. بنابراین اتخاذ راهکارهای مدیریتی و اجرایی لازم در راستای کاهش این آلاینده، بویژه در کلان شهرهای همراه با غلظت بالای کربن سیاه امری ضروری به نظر می رسد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_SCJS-19-3_007. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1302686/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
رئیس پور، کوهزاد و خسروی، یونس،1400،پایش بلندمدت غلظت آلاینده کربن سیاه (BC) در ایران با استفاده از داده های مدل مبنای NASA/MERRA-۲،https://civilica.com/doc/1302686

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Aaheim, H.A., Fuglestvedt, J.S. and Godal, O., ۲۰۰۶. Cost’s savings ...
  • Abbatt, J.P., Benz, S., Cziczo, D.J., Kanji, Z., Lohmann, U. ...
  • Abdul-Razzak, H. and Ghan, S.J., ۲۰۰۰. A parameterization of aerosol ...
  • Afyoni, M. and Arfan-Manesh, M., ۲۰۱۵. Environmental pollution: water, soil ...
  • Ajami-Trichan, N., Omidvar, K. and Shahaeyan, S., ۲۰۱۵. Assessing the ...
  • Arhami, M., Hosseini, V., Shahne, M.Z., Bigdeli, M., Lai, A. ...
  • Bell, G., Mora, S., Greenland, P., Tsai, M., Gill, E. ...
  • Bian, H., Colarco, P.R., Chin, M., Chen, G., Rodriguez, J.M., ...
  • Bigdeli, A., ۲۰۰۱. The effect of climate and air pollution ...
  • Bisiaux, M.M., Edwards, R., Mcconnell, J.R., Albert, M.R., Anschutz, H., ...
  • Bisiaux, M.M., Edwards, R., McConnell, J.R., Curran, M.A., Vanommen, T.D., ...
  • Bloom, S., Takacs, L., DaSilva, A. and Ledvina, D., ۱۹۹۶. ...
  • Bond, T.C., Doherty, S.J., Fahey, D.W. and Forster, P., ۲۰۱۳. ...
  • Buchard, V., Silva, A.M., Colarco, P.R., Darmenov, A., Randles, C.A., ...
  • Buchard, V., Silva, A.M., Randles, C.A., Colarco, P., Ferrare, R., ...
  • Chin, M., Ginoux, P., Kinne, S., Torres, O., Holben, B.N., ...
  • Colarco, P., Dasilva, A., Chin, M. and Diehl, T., ۲۰۱۰. ...
  • Dubovik, O., Smirnov, A., Holben, B.N., King, M.D., Kaufman, Y.J., ...
  • Dutkiewicz, V., Alvi, S., Ghauri, B.M., Choudhary, M. and Husain, ...
  • Farzad, K., Taheri, A. and Khorsandi, B., ۲۰۱۸. Estimation of ...
  • Hansen, A.D., Rosen, H. and Novakov, T., ۱۹۸۴. The aethalometer ...
  • Hoek, G., Krishnan, R.M. and Beelen, R., ۲۰۱۳. Long-term air ...
  • Holben, B.N., Eck, T.F., Slutsker, I., Tanre, D., Buis, J.P., ...
  • Inness, A., Inness, A., Ades, M., Agustipanareda, A., Barre, J., ...
  • Jose, S., and Singh, S., ۲۰۱۸. Long term characteristics of ...
  • Julia, S., Mark, F., Shichang, K., Michael, S., Qianggong, Z., ...
  • Julie, C., ۲۰۱۰. Black carbon a significant factor in melting ...
  • Karcher, B., Koch, D., Kinne, S., Kondo, Y., Quinn, P. ...
  • Kaspari, S.D., Painter, T.H., Gysel, M., Skiles, S.M. and Schwikowski, ...
  • Kaspari, S.D., Schwikowski, M., Gysel, M., Flanner, M,G., Kang, S. ...
  • Kristofer, L., Krishna, P.V., Thanh, T. and Nhat, N., ۲۰۱۸. ...
  • Laden, F., Schwartz, J. and Speizer, F.E., ۲۰۰۶. Reduction in ...
  • Lerato, S., ۲۰۱۹. Long-term observation of global black carbon, organic ...
  • Mckenzie, S. and Thomas, P.m., ۲۰۱۷. Daily evolution in dust ...
  • Menon, S., Koch, D., Beig, G., Sahu, S., Fasullo, J. ...
  • Ming, J., Xiao, C., Cachier, H., Qin, D. and Qin, ...
  • Nowottnick, E., Colarco, P., Ferrare, R., Chen, G., Ismail, S., ...
  • Omidvar, K. and Narangi-Fard., ۲۰۱۳. Analysis of similar patterns of ...
  • Pope, C.A and Dockery, D.W., ۲۰۰۶. Health effects of fine ...
  • Puett, R.C., Hart, J.E. and Yanosky, J.D., ۲۰۰۹. Chronic fine ...
  • Putero, D., Landi, T.C., Cristofanelli, P., Marinoni, A., Laj, P. ...
  • Qin, W., Zhang, Y., Chen, J., Yu, Q., Cheng, S., ...
  • Raispour, K., Fahimi, H., Poorkarim, R., ۲۰۲۰. Analysis of Spatio-temporal ...
  • Ramanathan, V. and Carmichael, G., ۲۰۰۸. Global and regional climate ...
  • Randles, C.A., Dasilva, A., Buchard, V., Colarco, P.R, Darmenov, A.S., ...
  • Rienecker, M.M., Suarez, M.J., Gelaro, R., Todling, R., Bacmeister, J., ...
  • Rizza, U., Miglietta, M.M., Mangia, C., Ielpo, P., Morichetti, M., ...
  • Shahbazi, H., Reyhanian, M., Hosseini, V. and Afshin, H., ۲۰۱۶. ...
  • Shariapoor, Z., Akbari-Bidakhti, A., ۲۰۱۴. Spatial distribution study of air ...
  • Sitnov, S.A., Mokhov, I.I. and Likhosherstova, A.A., ۲۰۲۰. Exploring large-scale ...
  • Sterle, K.M., McConnell, J.R, Dozier, J., Edwards, R. and Flanner, ...
  • Taheri, A., Ali-Asghari, P. and Hosseini, V., ۲۰۱۷. Investigating the ...
  • Taheri, A., Ali-Asghari, P. and Hosseini, V., ۲۰۱۸. Evaluation of ...
  • Virkkula, A., Chi, X., Ding, A., Shen, Y., Nie, W., ...
  • Wendl, I.A, Menking, J.A., Farber, R., Gysel, M., Kaspari, S.D., ...
  • Wu, W.S., Purser, R.J. and Parrish, D.F., ۲۰۰۲. Three-dimensional variational ...
  • Yuan, C ., Mathieu, F., Cen, K. and Xiu-li, L., ...
  • Zare, M., ۲۰۰۳. Quantitative and qualitative study of some air ...
  • Zhang, T., Wooster, M.J, Green, D.C. and Main, B., ۲۰۱۵. ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 9,742
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support