برآورد تمایل به پرداخت ماهیگیران تفریحی برای حمایت از گونه در خطر انقراض قزل آلای خال قرمز (۱۷۵۸ Salmo trutta, L)
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 12، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 196
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-12-4_039
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1400
Abstract:
هدف از انجام این تحقیق برآورد تمایل به پرداخت ماهیگیران تفریحی برای حمایت از گونه در خطر انقراض قزل آلای خال قرمز (Salmo trutta, L. ۱۷۵۸) به منظور تعیین ارزش حفاظتی این گونه منحصربه فرد است. در راستای انجام این تحقیق، تعداد ۴۲۸ نفر از ماهیگیران تفریحی با قلاب به روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب و مورد پرسش قرار گرفتند. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه ای محقق ساخته شامل مشخصات جمعیت شناسی و سوالات ارزیابی تمایل به پرداخت ماهیگیران تفریحی برای حمایت از گونه در خطر انقراض قزل آلای خال قرمز بود. پس از جمع آوری داده ها، نتایج با استفاده از الگوی کیفی لوجیت و بهره گیری از روش حداکثر راست نمایی، با کاربرد نرم افزارهای SPSS نسخه ۲۱ و اقتصادسنجی Eviews نسخه ۱۰، تجزیه و تحلیل شدند. یافته های پژوهش نشان داد که، ۷۹ درصد از افراد مورد مطالعه، تمایل به پرداخت مبلغی برای حمایت از گونه در خطر انقراض قزل آلای خال قرمز دارند. نتایج این تحقیق نشان داد که متوسط تمایل به پرداخت ماهانه و سالانه هر خانوار ماهیگیر تفریحی برای حمایت از گونه در خطر انقراض قزل آلای خال قرمز، به ترتیب معادل با ۷۶۷۷۴۹/۱ و ۹۲۱۲۹۸۹/۲۵ ریال است. براساس نتایج این پژوهش و مدل رگرسیونی لوجیت برآورد شده، متغیرهای تحصیلات، درآمد، اشتغال، عضویت در سازمان های مردم نهاد زیست محیطی، شناخت گونه و میزان تمایل از عوامل مثبت تاثیرگذار بر میزان تمایل به پرداخت برای حمایت از گونه در خطر انقراض قزل آلای خال قرمز است.
Keywords:
Authors
امید طبیعی
گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
هادی پورباقر
گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
حامد رفیعی
گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده اقتصاد کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :