مدلسازی افت فشار جریان سیال دو فازی در خم با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,255
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMRCE03_304
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1390
Abstract:
در تحقیق حاضر آزمایشهای متعددی به منظور بررسی تاثیر پذیری افت فشار جریان دو فازی از نوع خم روی یک سیستم جریان دو فازی آب - هوا برای 16 خم با زوایای 45 ، 90 ، 135 و 180 درجه و نسبت شعاع انحنای 6 ، 8 ، 10 و 12 انجام شده است دبی آب از 150 تا 6000 لیتر برساعت و دبی هوا از 20 تا 200 لیتر بردقیقه تغییر کرده است برای انجام آزمایش ها از یک لوله ی مدور از جنس پلکسی گلاس با قطر داخلی 30 میلی متر استفاده شده است درطول این لوله خمهای مختلف در فاصله 4/78متر از ورودی مخلوط دو فازی قرار داده شده ست به منظور دستیابی به دقت بالا در پیش بینی افت فشار دو فازی داخل خم از مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است.براساس 256 داده ی تجربی به دست آمده شبکه عصبی با 6 نرون در لایه ی پنهان به عنوان شبکه ی بهینه برای مجموعه داده ها انتخاب گردید
Authors
سیده پریسا موسویان قهرمانی
دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :