CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی و مدلسازی یک بیوراکتور با استفاده از شبکه عصبی

عنوان مقاله: شناسایی و مدلسازی یک بیوراکتور با استفاده از شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: CMRCE03_319
منتشر شده در سومین همایش ملی تحقیقات نوین در شیمی و مهندسی شیمی در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

رضا محسنی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی برق، تهران، ای
محمدابراهیم مهریار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی برق، تهران، ای

خلاصه مقاله:
در این مقاله به کاربرد شبکه های عصبی در مدل سازی و شناسایی فرآیندها پرداخته شده است. شبکه های عصبی ابزاری قدرتمند وتوانمندی در مدلسازی بوده و در اکثر علوم مهندسی به کار می روند. بیشترین کاربرد استفاده از شبکه های عصبی در مدل سازی فرآیندهایی است که در آنها توصیف ریاضی فرآیند نامشخص بوده و یا امکان دسترسی به تعدادی از پارامترهای مدل وجود نداشته باشد. در این حالت با فرض در دسترس بودن مناسب ورودی ها و خروجی های فرآیند می توان شبکه عصبی را به گونه ای آموزش داد تا بتواند مدل مناسبی از رفتار دینامیکی فرآیند را ارائه نماید. در انتها نیز با استفاده از داده های ورودی- خروجی، یک مدل شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم آموزش انتشار به عقب برای یک بیوراکتور شبیه سازی شده است

کلمات کلیدی:
شبکه های عصبی، شناسایی فرآیند، مدل سازی، بیوراکتور

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/130368/