امکان سنجی استفاده از تکنیکهای تلفیق و بهینهسازی در ارتقاء پارامتر مقیاس سگمنت سازی جهت پردازش شیءگرای تصاویر ماهواره ای

  سگمنت­سازی یکی از روش­های اصلی استخراج اطلاعات در پردازش شیءگرای تصاویر ماهواره­ای است. فرآیند سگمنت­سازی، پدیده­های اولیه و اصلی در یک تصویر را تفکیک می­نماید که مبنایی برای طبقه­بندی شیءگرا می­باشد. با توجه به اینکه دقت طبقه­بندی شیءگرا تا حد زیادی وابسته به دقت سگمنت­سازی است، بنابراین تولید سگمنت­های مناسب نقش مهمی در دست­یابی به دقت بالا در فرآیند طبقه­بندی شیءگرا دارد. در این پژوهش با هدف ارزیابی فرآیند سگمنت­سازی به روش تفکیک مکانی چندگانه، از تصاویر ماهواره­ایIRS وSPOT۵ وQuick Bird برپایه تکنیک­های تلفیق تصاویر ماهواره­ای استفاده شده است. در این راستا با توجه به قدرت تفکیک مکانی متفاوت تصاویر ماهواره­ای، از مقیاس­ها و تلفیق­های مختلف(نظیر ضرایب شکل و فشردگی شکل) جهت سگمنت­سازی استفاده شده است. نتایج تحقیق بیانگر تاثیر استفاده از اطلاعات مکانی و طیفی در بهینه­سازی مقیاس سگمنت­سازی است. به طوریکه اطلاعات مکانی تصویر Quick Bird و باند پانکروماتیک تصاویر IRS و SPOT۵، در کنار قدرت تفکیک طیفی تصویر SPOT۵(بویژه باند قرمز) و Quick Bird، تاثیر بسزایی در افزایش کنتراست تصاویر و درنهایت ارتقاء کیفیت سگمنت­سازی دارند. همچنین نتایج تحقیق بیانگر تلفیق تصاویر ماهواره­ای با تفکیک مکانی بالاتر، به عنوان روشی موثر برای ارتقاء کیفیت سگمنت­سازی است. نتایج این پژوهش در شناسایی روش­ها و تکنیک­های مختلف سگمنت­سازی برای افزایش دقت طبقه­بندی شیءگرا دارای اهمیت فراوانی است. نتایج اخذ شده همچنین برای سازمان­های اجرایی نظیر منابع طبیعی، جهاد کشاورزی،... در معرفی روش مناسب برای استخراج سریع و دقیق اطلاعات از تصاویر ماهواره­ای برای اهداف مدیریتی حائز اهمیت بوده و می­تواند راهگشای استخراج اطلاعات دقیق­تر از تصاویر ماهواره­ای باشد.

Keywords:

تصاویر ماهواره ای با تفکیک مکانی متفاوت , پردازش شیءگرا , سگمنت سازی , بهینه سازی , مقیاس , روستای ینگی اسپیران