توسعه مدل های محاسبات نرم در برآورد کیفیت جریان رودخانه با استفاده از ترکیب ورودی های مختلف

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 217

This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEOP-22-63_001

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1400

Abstract:

یکی از عوامل مهم توسعه در هر منطقه فراهم بودن منابع آب مناسب می باشد. در این راستا علاوه بر کمیت، توجه به وضع کیفی آن نیز از اهمیت شایانی برخوردار است. هدف از این تحقیق کاربرد مدل های ANN، ANFIS-GP، ANFIS-SC و GEP در مدل سازی شاخص EC آب رودخانه ها با استفاده از ترکیب ورودی های مختلف است. به این منظور از اطلاعات و داده های ۵ متغیر شامل TDS، SAR، PH، کلر و دبی آب رودخانه نساء (استان کرمان) در طول آماری ۲۱ ساله (۱۳۹۰-۱۳۷۰) به عنوان شاخص های موثر بر شوری آب استفاده شد. کارایی مدل ها توسط معیار های آماری ضریب همبستگی (R)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل GEP با سه ورودی دبی، TDS و PH  با داشتن کمترین RMSE  (۶۷۹/۱۹ میکروموس بر سانتی متر) و  MAE  (۷۳۶/۱۰ میکروموس بر سانتی متر) و بیشترین R۲ (۹۲۶/۰) مناسب ترین مدل جهت پیش بینی EC  و به عنوان تکنیکی برتر جهت پژوهش های بعدی و جایگزین مطالعات میدانی برای شبیه سازی تغییرات شاخص EC آب رودخانه ها می باشد.

Keywords:

Authors

سجاد باقری سیدشکری

دانشگاه تهران

عباس علی پور

دانشگاه جامع امام حسین

سامان معروف پور

دانشگاه تبریز

سیدمصطفی هاشمی

دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ابریشم چی، احمد (۱۳۷۳)، مدل های ریاضی کیفیت رودخانه ها، ...
  • دین پژوه، یعقوب (۱۳۹۵)، تحلیل روند کیفیت شیمیایی آب رودخانه­های ...
  • رحمتی، حسین؛ امامقلی زاده، صمد و انصاری، حسین (۱۳۹۶)، برآورد ...
  • فلاح قالهری، غلام عباس؛ موسوی بایگی، سید محمد و حبیبی ...
  • فتحیان، حسین, هرمزی نژاد، ایمان. (۱۳۹۰)، «پیش بینی پارامترهای کمی ...
  • نیکو، محمد؛ نیکو، مهدی؛ بابایی نزاد، تیمور؛ امیری، آزاده و ...
  • Coulibaly, Paulin, François Anctil, and Bernard Bobée. (۱۹۹۹). "Prévision hydrologique ...
  • Ferreira, C., ۲۰۰۱, Gene expression programming: a new adaptive algorithm ...
  • Haykin, Simon. (۱۹۹۹). "Neural Networks A comprehensive Foundation: Pretice Hall ...
  • Ho, S. L., M. Xie, and T. N. Goh. (۲۰۰۲)."A ...
  • Hore, Ayan, Suman Dutta, Siddhartha Datta, and Chiranjib Bhattacharjee. (۲۰۰۸)."Application ...
  • Huiqun, M and Ling, L., ۲۰۰۸, Water quality assessment using ...
  • Jang, J-SR. (۱۹۹۳). "ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system." IEEE transactions on ...
  • Kisi, Ozgur. (۲۰۰۸)."The potential of different ANN techniques in evapotranspiration ...
  • Kunwar ,Singh, P., Ankita Basant, Amrita Malik, and Gunja Jain. ...
  • Maier, Holger R., and Graeme C. Dandy. (۱۹۹۶)."The use of ...
  • Najah, Ali, Ahmed Elshafie, Othman A. Karim, and Othman Jaffar. ...
  • Tayfur, Gokmen. (۲۰۰۲). "Artificial neural networks for sheet sediment transport." Hydrological ...
  • نمایش کامل مراجع