الگوریتم های تکاملی برای مسئله مکان یابی تخصیص زنجیره تامین زیست متان

سهیلا خویشتن دار; مصطفی زندیه; بهروز دری نوکرانی; سیدامید رعنایی سیادت

الگوریتم های تکاملی برای مسئله مکان یابی تخصیص زنجیره تامین زیست متان

Publish place: Industrial Management Perspective، Vol: 6، Issue: 3

Publish Year: 1395

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: Persian

This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/1304246

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-6-3_002

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1400

Abstract:

زیستمتان به عنوان یک منبع تجدیدپذیر و سازگار با محیطزیست، نقش مهمی در تامین انرژی مطابق با معیارهای توسعه پایدار ایفا میکند. در این مقاله، مدل برنامهریزی مختلط عدد صحیح غیرخطی برای تصمیمگیری در مورد مکان بهینه رآکتور تولید زیستمتان و چگونگی تخصیص انواع پسماند بهعنوان ماده اولیه به رآکتور مطالعه میشود. در این مدل هزینه کل راه اندازی سیستم تولید زیستمتان، با درنظرگرفتن محدودیتهای مقدار عرضه انواع پسماند در هر مرکز جمعآوری، مقدار تقاضای انواع پسماند در رآکتور و تعداد نیروی کار موجود، حداقل می شود. الگوریتمهای ژنتیک و تکامل تفاضلی برای حل مدل، توسعه داده شدهاند و نتایج آن ها با یکدیگر مقایسه شده است. زمان حل هر دو الگوریتم نسبتا یکسان است و الگوریتم تکامل تفاضلی، عملکرد بهتری از نظر مقدار تابع هدف نشان میدهد.

Keywords:

زنجیره تامین زیست متان , مکان یابی , تخصیص , برنامه ریزی عدد صحیح مختلط غیرخطی , الگوریتم های تکاملی

Authors

سهیلا خویشتن دار

دانشجوی دکتری، دانشگاه شهید بهشتی.

مصطفی زندیه

دانشیار، دانشگاه شهید بهشتی.

بهروز دری نوکرانی

استاد، دانشگاه شهید بهشتی.

سیدامید رعنایی سیادت

استادیار، دانشگاه شهید بهشتی.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Akbari, M., Dorri, B., & Zandieh, M. (۲۰۱۲). Schedueling working ...
Biogas/Biomethane for use as a transport fuel. (۲۰۱۶, May ۴). ...
Chang, Y.-H. (۲۰۱۰). Adopting co-evolution and constraint-satisfaction concept on genetic ...
Cochran, W. G., & Cox, G. M. (۱۹۵۷). Experimental designs, ...
De Meyer, A., Cattrysse, D., Rasinmäki, J., & Van Orshoven, ...
Deb, K. (۲۰۰۰). An efficient constraint handling method for genetic ...
Feoktistov, V. (۲۰۰۶). Differential evolution, ۵. New York: Springer ...
Franco, C., Bojesen, M., Hougaard, J. L., & Nielsen, K. ...
Ghojavand, H., Zandieh, M., & Dorri, B. (۲۰۱۱). Meta-heuristic algorithms ...
Kannan, G., Sasikumar, P., & Devika, K. (۲۰۱۰). A genetic ...
Khuri, A. I., & Mukhopadhyay, S. (۲۰۱۰). Response surface methodology. ...
Kwietniewska, E., & Tys, J. (۲۰۱۴). Process characteristics, inhibition factors ...
Majumdar, A., & Ghosh, D. (۲۰۱۵). Genetic Algorithm Parameter Optimization ...
Mayerle, S. F., & Neiva de Figueiredo, J. (۲۰۱۶). Designing ...
Sawatdeenarunat, C., Surendra, K. C., Takara, D., Oechsner, H., & ...
Sharma, B., Ingalls, R. G., Jones, C. L., & Khanchi, ...
Sheskin, D. J. (۲۰۰۳). Handbook of parametric and nonparametric statistical ...
Storn, R., & Price, K. (۱۹۹۷). Differential Evolution – A ...
Taguchi, G. (۱۹۸۶). Introduction to quality engineering: designing quality into ...
Talbi, E.-G. (۲۰۰۹). Metaheuristics: from design to implementation, ۷۴: John ...
Wu, B., Sarker, B. R., & Paudel, K. P. (۲۰۱۵). ...
Yılmaz Balaman, Ş., & Selim, H. (۲۰۱۴). A network design ...
Yue, D., You, F., & Snyder, S. W. (۲۰۱۴). Biomass-to-bioenergy ...

نمایش کامل مراجع