پیش بینی و کنترل بهینه ستاده های صنایع کشور با رویکرد مدل بندی فضای حالت و تبدیل لاپلاس

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 162

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-5-1_006

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1400

Abstract:

در این مقاله، از روش مدل بندی فضای حالت و تبدیل لاپلاس برای پیش بینی و کنترل بهینه ستاده های (ارزش افزوده و ارزش محصولات تولیدی) صنایع کشور استفاده شده است. برای این منظور، ابتدا همه گروه های صنعتی درقالب یک سیستم با داده ها و ستاده های مشخص در نظر گرفته شدند و براساس ارتباط بین داده ها و ستاده ها طی سال های ۱۳۹۰- ۱۳۷۴، معادلات فضای حالت با توجه به عملکرد صنایع کشور برآورد شد. سپس با انجام عملیات لاپلاس، رفتار هریک از گروه های صنعتی در تبدیل داده ها به ستاده ها شناسایی و بر این اساس، برای پیش بینی و کنترل رفتار ستاده های هریک از گروه های صنعتی اقدام شد. نتایج حاصل از روش پیشنهادی نشان دادند که استفاده از این روش در کنترل و پیش بینی بهینه ستاده ها درمقایسه با روش های موجود، مخصوصا تابع انتقال، بسیار کاراتر است؛ چون اولا روش پیشنهادی برای سیستم های دارای چندین ورودی و خروجی مناسب تر است و نتایج مطمئن تری را ارائه می کند و ثانیا با توجه به معادلات فضای حالت تبدیل ورودی ها به خروجی ها، رفتار سیستم قابل شناسایی خواهد بود و با شناخت رفتار سیستم می توان داده های مورد نظر را به سیستم وارد کرد و بر این اساس، ستاده ها را به صورت بهینه پیش بینی و کنترل کرد.

Keywords:

Authors

احمد رجبی

دانش آموخته دکتری، دانشگاه شیراز.

عبدالرضا نداف

استادیار، دانشگاه شیراز.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • رجبی، احمد (۱۳۸۷). سنجش کارآیی صنایع استان فارس در مقایسه ...
  • رضایی، ابراهیم (۱۳۹۰).تحلیل اثرات عوامل نهادی بر رشد بهره وری ...
  • مرکز آمار ایران. سرشماری کارگاه های بزرگ صنعتی کشور،۱۳۹۰-۱۳۷۴ ...
  • Allen, S, & Pasupathy, M. (۱۹۹۷). A State Space Forecasting ...
  • Ansley, C, F & Kohn R,(۱۹۸۵). Estimation filtering and smoothing ...
  • Aoki, M. (۱۹۹۰). State Space Modeling of Time Series, Springer ...
  • Carlin B.P, Polson N.G & Stoffer D.S,(۱۹۹۲). A Monte Carlo ...
  • Chan, N. H. (۲۰۰۲). Time series: application to Nance, John ...
  • Chiang, C. & Douglas R. K(۱۹۹۱). Forecasting the Treasury Bill ...
  • Durbin, J. & Koopman, S. J. (۲۰۰۲). A simple and ...
  • Harvey, A. C. (۱۹۹۳). Time Series Models, ۲nd edn, Harvester ...
  • Kim, C. J. & Nelson, C. R. (۱۹۹۹). State Space ...
  • Kitagawa, G. (۱۹۸۷). Non Gussian State-Space Modeling of Nonstationary Time ...
  • ۱۵.Jong P. (۱۹۸۹). Smooting and Interpolation with the State Space ...
  • ۱۶.Lindberg, B.M., & J.M. Monaldo. (۲۰۰۸). Annual Industry Accounts: Advanced ...
  • Mahdavian M.H. (۲۰۰۴). Investigation of Spatial Interpolation Methods to Determine ...
  • Miller, T, W. & Sabbarese, D. (۲۰۱۲). An Economic Indicator ...
  • Ogata, K. (۱۹۷۰). Modern Control Engineering, Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, ...
  • Ogata, K. (۱۹۹۷). System Dynamics , Prentice – Hall, ۳rd ...
  • West, M. & Harrison, J. (۱۹۹۷). Bayesian Forecasting and Dynamic ...
  • Wolff, C, P. (۱۹۸۷). Time-Varying Parameters and the Out-of-Sample Forecasting ...
  • نمایش کامل مراجع