ارائه مدل تحلیل پوششی داده ها با رویکرد ورودی-خروجی محور
عنوان مقاله: ارائه مدل تحلیل پوششی داده ها با رویکرد ورودی-خروجی محور
شناسه ملی مقاله: JR_INDU-1-1_002
منتشر شده در در سال 1390
شناسه ملی مقاله: JR_INDU-1-1_002
منتشر شده در در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:
حسن فارسیجانی - دانشیار، دانشگاه شهید بهشتی.
محمد حسین آرمان - استادیار، دانشگاه هرمزگان.
علیرضا حسین بیگی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز.
اعظم جلیلی - دانشجوی دکتری، دانشگاه علامه طباطبایی.
خلاصه مقاله:
حسن فارسیجانی - دانشیار، دانشگاه شهید بهشتی.
محمد حسین آرمان - استادیار، دانشگاه هرمزگان.
علیرضا حسین بیگی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز.
اعظم جلیلی - دانشجوی دکتری، دانشگاه علامه طباطبایی.
تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک تکنیک برنامه ریزی خطی است که هدف اصلی آن، مقایسه و ارزیابی کارایی تعدادی از واحدهای تصمیم گیرنده مشابه است که مقدار ورودی های مصرفی و خروجی های تولیدی متفاوتی دارند. مدل های DEA مورد استفاده برای ارزیابی کارایی واحد تحت بررسی می توانند از دو رویکرد مجزا استفاده کنند: .۱ کاهش میزان ورودی ها بدون تغییر در میزان خروجی ها (رویکرد ورودی محور) .۲ افزایش میزان خروجی ها بدون تغییر در میزان ورودی ها (رویکرد خروجی محور).
کلمات کلیدی: ارزیابی عملکرد, تحلیل پوششی داده ها, مدل CCR ورودی محور, مدل CCR خروجی محور, مدل CCR ورودی خروجی محور
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1304295/