انتخاب سبد پروژه های با اثر متقابل، با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات (PSO) و دینامیک آشوبی

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 146

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-2-1_002

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1400

Abstract:

انتخاب سبد پروژه برای سازمانها باتوجه به پیچیدگی اجرای پروژهها و همچنین محدودیت منابع، اهمیت بسیار زیادی دارد. از این رو محققان بسیاری تلاش کردهاند تا روشهایی برای انتخاب سبد پروژه ارائه دهند و اغلب بهنتایج قابل توجه دست یافتهاند. اما اکثر آنها اثر متقابل بین پروژهها را در نظر نگرفتهاند. لحاظکردن اثر متقابل بین پروژهها باعث پیچیده شدن مسئله انتخاب سبد پروژه میشود و اگر از آن صرفنظر شود ممکن است فرآیند تصمیمگیری نتایج پایانی مطلوب را حاصل نکند. در این مقاله ابتدا مسئله انتخاب سبد پروژه با درنظر گرفتن اثر متقابل بین پروژهها فرموله شده است. سپس مسئله انتخاب سبد پروژه با درنظر گرفتن اثر متقابل پروژهها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات(PSO) و الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات آشوبناک(CPSO) مورد بررسی قرار گرفت. اثر متقابل در انتخاب پروژه در جواب نهایی و برازندگی آن تاثیرهای با اهمیتی نشان میدهند. نشان داده شد که روشهای PSO و CPSO نسبت بهروش الگوریتم ژنتیک که پیش از این در اینگونه مسائل بهکار رفته است برتری دارند.

Keywords:

انتخاب سبد پروژه , اثر متقابل پروژهها , الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات , دینامیک آشوبی

Authors

حسن فارسیجانی

دانشیار، دانشگاه شهید بهشتی.

مصطفی فتاحی

کارشناس ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.

محمدحسین نوروزی

کارشناس ارشد، دانشگاه علامه طباطبائی.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aaker, D. A., & Tyebjee, T. T. (۱۹۷۸). A model ...
  • Abido, M. A. (۲۰۰۲). Optimal design of power system stabilizers ...
  • Abiyev, R. H., & Menekay, M. (۲۰۰۷). Fuzzy portfolio selection ...
  • Beni, G., Wang, J. (۱۹۸۹). Swarm Intelligence in Cellular Robotic ...
  • Bo Liu, Ling Wang, Yi-Hui Jin, Fang Tang, De-Xian Huang ...
  • Bouyssou, D., Marchant, T., Pirlot, M., Tsoukias, A., & Vincke, ...
  • Carlsson, C., & Fuller, R. (۱۹۹۵). Multiple criteria decision making: ...
  • Carraway, R. L., & Schmidt, R. L. (۱۹۹۱). An improved ...
  • Cooper, R. G., Edgett, S. J., & Kleinschmidt, E. J. ...
  • De Castro, L. N. & Von Zuben, F. J. (۲۰۰۱). ...
  • Devaney & Robert L. (۲۰۰۳). An Introduction to Chaotic Dynamical ...
  • Dorigo, M. and Stützle, T. (۲۰۰۴). Ant Colony Optimization by, ...
  • Ewing, P. L. Jr., Tarantino, W., & Parnell, G. S. ...
  • Fox, G. E., Baker, N. R., & Bryant, J. L. ...
  • Fukuyama, Y. (۲۰۰۰). A particle swarm optimization for reactive power ...
  • Golabi, K. (۱۹۸۷). Selecting a group of dissimilar projects for ...
  • Golabi, K., Kirkwood, C. W., & Sicherman, A. (۱۹۸۱). Selecting ...
  • Henriksen, A. D. P., & Palocsay, S. W. (۲۰۰۸). An ...
  • Karaboga & Dervis (۲۰۱۰). Artificial bee colony algorithm, Scholarpedia, ۵(۳): ...
  • Kennedi, J., & Eberhart, R. (۱۹۹۵). A Discrete Binary of ...
  • Kleinmuntz, C. E., & Kleinmuntz, D. N. (۱۹۹۹). Strategic approaches ...
  • Kleinmuntz, D. N. (۲۰۰۷). Resource allocation decisions. In W. Edwards, ...
  • Krishnanand, K.N. & Ghose, D. (۲۰۰۹). Glowworm swarm optimisation: a ...
  • Liesio, J. (۲۰۰۶). Robust portfolio optimization in multi-criteria project selection. ...
  • Liesio, J., Mild, P., & Salo, A. (۲۰۰۷). Preference programming ...
  • Mavrotas, G., Diakoulaki, D., & Caloghirou, Y. (۲۰۰۶). Project prioritization ...
  • Medaglia, A. L., Graves, S. B., & Ringuest, L. J. ...
  • Medaglia, A. L., Hueth, D., Mendieta, J. C., & Sefair, ...
  • Peng, Y., Kou, G., Shi, Y., & Chen, Z. (۲۰۰۸). ...
  • Peng, Y., Kou, G., ...
  • نمایش کامل مراجع