علیرضا پویا - استادیار، دانشگاه فردوسی مشهد.
یونس کرمانشاهیان - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه مهرالبرز تهران.

سیاستهای متفاوتی در جهت چیدمان و انبارش اقلام در انبار وجود دارد. این مقاله، سیاست انبارش بر اساس گروه بندی اقلام را با درنظر گرفتن کلیه عوامل موثر در ذخیره سازی محصولات در انباری با محصولات حجیم و متنوع بررسی کرده است. هدف تحقیق، استفاده موثرتر از فضای انبار بوده و اطلاعات مربوط به ارتباطات میان محصولات، سفارشات و انبار و عوامل گروه بندی محصولات را شامل می شوند. تحقیق دارای دو مرحله اساسی مشتمل بر مسئله گروهبندی اقلام و مسئله جایگذاری گروه محصولات در محلهای انبارش. برای این منظور از تکنیک تحلیل خوشه ای غیرسلسله مراتبی  K-mean برای حل مسئله گروه بندی و یک الگوریتم ابتکاری برای حل مسئله تخصیص به محل های انبارش استفاده شده است. درنتیجه در مرحلهی اول، تعداد ده گروه کالا استخراج و نام گذاری شدند. سپس فضای انبار به محل های انبارش تقسیم بندی شد و الگوریتم ابتکاری گروه های محصولات را به محل های انبارش تخصیص می دهد. نتایج، بهبود ۳۰ درصدی در مساحت اشغال شده انبار مورد بررسی را نشان داده اند.

انبارش, فناوری گروهی, خوشه بندی به روش K-mean, عوامل موثر در چیدمان, استفاده موثر از فضای انبار