به روز رسانی مدل اجزای محدود سازه سه بعدی با روش بهینه سازی بهبود یافته مبتنی بر حساسیت

امروزه در اختیار داشتن یک مدل تحلیلی دقیق از سازه که بتواند رفتار حقیقی آن را در هنگام بارگذاری های شدید نشان دهد بسیار حائز اهمیت است. به این روند به روز رسانی مدل اجزای محدود سازه گفته می شود که از طریق آن موقعیت و شدت آسیب های وارده به سازه را نیز می توان مشخص نمود. هدف این مقاله، به روز رسانی مدل اجزای محدود سازه سه بعدی از طریق یک روش بهینه سازی تکرار شونده مبتنی بر حساسیت، موسوم به روش ناحیه اطمینان گاوس نیوتن است که به منظور کاهش تعداد پارامترهای به روز رسانی با رویکردی جدید طی چندین مرحله ی تکرار شونده، به شیوه ی تصحیح ماتریس سختی هر یک از المان های مدل تحلیلی سازه از طریق کمینه نمودن اختلاف میان فرکانس ها و شکل های مدی سازه ی حقیقی و مدل عددی آن انجام پذیرفته است. برای اطمینان از صحت عملکرد روند پیشنهادی، این مدل بر روی چندین الگوی آسیب از یک سازه ی فولادی سه طبقه با سیستم دوگانه قاب خمشی و قاب مهاربندی پیاده سازی شد. نتایج ارزیابی ها حاکی از صحت و دقت روش پیشنهادی در تشخیص المان های سالم، محل و شدت آسیب های وارده به سازه با حداقل خطای ممکن می باشد.

Keywords:

به روز رسانی مدل اجزای محدود , سازه سه بعدی , روش مبتنی بر حساسیت , الگوریتم بهینه سازی ناحیه اطمینان , داده های مدی , تشخیص آسیب