تخمین پارامترهای غیرخطی مدل ماسکینگام در مدل روندیابی سیلاب با الگوریتم نوین سنجاقک

روندیابی سیلاب رودخانه یی یکی از مهم ترین مسائلی است که در مهندسی هیدرولوژی بررسی می شود و بررسی آن به شناخت بیشتر تاثیر آن بر پروژه های اجرایی در مسیر رودخانه و اطراف آن کمک می کند. از میان روش های متداول روندیابی سیل، روش ماسکینگام، روشی هیدرولوژیکی، کاربرد گسترده یی در مطالعات سیلاب رودخانه ها داشته و از دقت نسبتا بالایی برخوردار است. در پژوهش حاضر، از الگوریتم نوین فراکاوشی سنجاقک استفاده شده است. نتایج حاصل از الگوریتم سنجاقک (D A) برای ارزیابی و میزان کاربردی بودن آن با الگوریتم های ژنتیک (G A) و الگوریتم جست وجوی هارمونی (H S) مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم D A قادر است برآورد مناسبی از مقادیر بهینه ی پارامترهای مدل ماسکینگام غیرخطی را ارائه کند، به طوری که برای الگوریتم D A مقادیر S S Q و R M S E به ترتیب برای رودخانه ی کارده به عنوان مطالعه ی موردی برابر با ۴٫۵۵ و ۰٫۷۱ به دست آمد. این الگوریتم نوین می تواند برای هر مسئله ی بهینه سازی پیوسته در مهندسی مدیریت منابع آب مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords:

روندیابی هیدرولوژیکی , الگوریتم سنجاقک , بهینه سازی , تابع جریمه ی غیرمستقیم