تخمین احتمال گسیختگی قطعه ی شمال غربی گسل شمال تبریز، با لحاظ کردن عدم قطعیت های موجود
Publish place: Journal of Earthquake Engineering Sciences، Vol: 3، Issue: 1
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 189
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-3-1_003
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400
Abstract:
در این مقاله برآورد خطر گسیختگی و وقوع زلزله در قطعه ی شمال غربی گسل شمال تبریز، با استفاده از روش های آماری رایج انجام گرفته است که عدم قطعیت در داده ها و پارامترها را به حساب می آورد. شمال غرب ایران را با سطح بالایی از لرزه خیزی می شناسند که گسل شمال تبریز، مهم ترین منبع لرزه زا در آن به حساب می آید. این گسل امتدادلغز راستگرد، زلزله های مخرب بسیار بزرگی از جمله زلزله ۱۷۸۰ میلادی (۴/۷Ms) را تجربه کرده که محدوده ی قطعه ی شمال غربی آن را به طول حداقل ۶۰ کیلومتر گسیخته است. برای برآورد احتمال بازگشت زلزله های قوی (زلزله هایی با بزرگای بیش از ۷) از داده های به دست آمده از مطالعات دیرینه لرزه شناسی و تاریخی استفاده شده و برای توصیف دوره های بازگشت زلزله، توزیع ویبل به عنوان یک مدل وابسته به زمان و توزیع نمایی، نماینده ی مدل های مستقل از زمان، انتخاب گردیده اند. احتمال گسیختگی برای سال های آتی با لحاظ کردن عدم قطعیت در داده ها (تاریخ های گسیختگی، نرخ لغزش و متوسط جابه جایی یک زلزله) و پارامترهای مدل های زمان بازگشت (نرخ لرزه خیزی)، تخمین زده شده است. همچنین تاثیر نوع توزیع پیشین مفروض برای داده ی تاریخ های گسیختگی نیز مورد بررسی قرار گرفت که برای هر دو مدل توصیف دوره بازگشت اثر چندانی بر نتایج نداشت. به علاوه تاثیر کاهش عدم قطعیت در داده ی نرخ لغزش روی نتایج احتمالات برای این دو توزیع نیز بررسی شد که نتیجه ی آن تغییر حدود ۴۰ درصدی در مقادیر احتمالات برای توزیع نمایی و ۸۰ درصدی برای مدل ویبل بود.
Keywords:
Authors
زهرا منفرد
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران
حمید زعفرانی
مرکز پیش بینی زلزله، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
جمشید فرجودی
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :