بررسی غلظت کادمیوم، مس و روی در اندام های مختلف موش مغان (Microtus socialis) دراستان کرمانشاه
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 169
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-10-3_012
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400
Abstract:
جوندگان نسبت به آلودگی فلزات حساس بوده و بهدلیل شباهت بین الگوی توزیع فلزات در بافت های بدن انسان و بافت های بدن جوندگان می توانند به عنوان نمونه مطالعاتی مناسب، مورد بررسی قرارگیرند. هدف از این تحقیق بررسی میزان فلزات کادمیوم، مس و روی در اندامهای عضله، کبد، استخوان و کلیه موش مغان (Microtus socialis) دراستان کرمانشاه است. در این بررسی، ۱۲ موش مغان (۶ نر و ۶ ماده) بهروش تلهشرمن در سال ۱۳۹۶ جمع آوری شد. میزان فلزاتمس، روی و کادمیوم با استفاده از دستگاه جذب اتمی مدل Phonix ۹۸۶ اندازه گیری شد. نتایج نشان داد تفاوت معنیداری بین غلظت فلزات روی، مس و کادمیوم در اندامهای مختلف موش مغان وجود داشت (۰/۰۱>p). بیشترین وکمترین میزان فلز روی بهترتیب در بافت کبد (۱۵/۶۸ میکروگرم/ گرم وزن تر) و استخوان (۵/۳۸ میکروگرم/ گرم وزن تر) مشاهده شد. بیشترین میزان فلز مس در بافت کبد (۱۳/۳۱ میکروگرم/ گرم وزن تر) و کمترین میزان آن در عضله (۴/۶۷ میکروگرم/ گرم وزن تر) وجود داشت. بیشترین و کمترین غلظت کادمیوم بهترتیب در بافتهای کبد (۲/۳۶ میکروگرم/ گرم وزن تر) و استخوان (۱/۱۹ میکروگرم/ گرم وزن تر) مشاهده شد. غلظت فلزات روی در عضله و کلیه (۰/۰۱>p)، مس در عضله، کبد و استخوان و کادمیوم تنها در استخوان (۰/۰۵>p) بین جنس نر و ماده اختلاف معنیداری مشاهده شد. با مقایسه غلظت پسزمینه و میزان غلظتهای مورد بررسی فلزات در بافت کبد بیانگر این مطلب است که فلزات در محدوده پسزمینه قرار دارند و به حد بحرانی نرسیدهاند.
Keywords:
Authors
هادی تحسینی
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه کردستان، صندوق پستی: ۵۹۸۶۱۴۴۷۴۱
محسن احمدپور
گروه محیط زیست، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، صندوق پستی: ۱۵۷۳۹-۴۹۱۳۸
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :