بررسی نقش عوامل محیطی بر اجتماعات شکم پایان خلیج گواتر- استان سیستان و بلوچستان
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 184
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-10-3_058
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400
Abstract:
شکم پایان نقش بوم شناختی مهمی در شبکه غذایی جنگل های مانگرو ایفا می کنند. این مطالعه با هدف بررسی اجتماعات شکم پایان در فصول، مناطق مختلف جزر و مدی و فواصل مختلف از اسکله ماهیگیری در خلیج گواتر- استان سیستان و بلوچستان انجام شد. نمونه برداری از شکم پایان در قالب سه ترانسکت که عمود بر خط ساحلی بهداخل جنگل های مانگرو کشیده شده با سه تکرار در منطقه مجاور آب، بینابینی و مجاورخشکی انجام شد. از آزمون آماری ANOSIM یک طرفه جهت تفکیک مناطق مختلف جزر و مدی، فصول و فاصله از اسکله صیادی استفاده شد. آزمون SIMPER نیز جهت تشخیص اینکه کدام گونه ها بیشتر در شباهت و یا عدم شباهت اجتماعات شکم پایان در مناطق و یا فصول مختلف مشارکت داشته اند، مورد استفاده قرار گرفت. نتایج آزمون ANOSIM نشان داد که اجتماعات شکم پایان بین مناطق مختلف جزر و مدی اختلاف معنی داری (۰/۰۱>p) دارند و اجتماعات شکم پایان در منطقه مجاور آب متفاوت از منطقه بینابینی و مجاور خشکی است. این آزمون هیچ اختلاف معنی داری را بین چهار فصل و در فواصل متفاوت از اسکله صیادی نشان نداد، بنابراین می توان گفت در این منطقه فصل تاثیری در اجتماعات شکم پایان ندارد و دخالت کم در اسکله صیادی موجب تغییری جوامع شکم پایان نشده است. نتایج آزمون SIMPER نشان داد که گونه های Asseminea sp۱ وAsseminea sp۲ به ترتیب با متوسط عدم تشابه ۱۹/۱۳ و ۰۹/۱۳ درصد از ۵۳/۶۲ متوسط عدم تشابه کل، بیشترین نقش را در تفکیک دو منطقه جزر و مدی از نظر اجتماعات شکم پایان داشته اند.
Keywords:
Authors
سعیده مرادی شهربابک
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
ملیحه عرفانی
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه زابل، زابل، ایران
افشین دانه کار
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :