طبقه بندی اکولوژیک زیست گاه های ساحلی – دریایی استان بوشهر (ناحیه مرکزی) بر اساس مدل استاندارد (CMECS) و با به کارگیری سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 10، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 211
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-10-2_039
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400
Abstract:
این تحقیق طی یک دوره نه ماه (۹۶-۱۳۹۵) با هدف شناسایی طبقه بندی و کدبندی زیستگاه های ساحلی بندر بوشهر(بخش مرکزی) با استفاده از روش استاندارد طبقه بندی اکولوژیک مناطق ساحلی و دریایی (CMECS) به عنوان جدیدترین مدل طبقه بندی اکولوژیکی انجام گرفت. این تحقیق بر پایه مطالعات کتابخانه ایی بررسی های میدانی نمونه برداری های فصلی (جهت مشخص نمودن تاثیرات احتمالی ناشی از تغییرات آب و هوایی) تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره ایی و با به کار گیری GIS صورت گرفت. بر اساس این مدل سه گروه ازلایه های اطلاعاتی مدل CMECS شامل جزء سطح بستر (SC)، جزء ژئومورف سطح (GC) و جزء پوشش زیستی (BC) به کار گرفته شد. با توجه به وسعت منطقه مورد مطالعه و بر اساس ویژگی های ژئوموفولوژی ساحلی در بیست ایستگاه سیزده کد استاندارد برای ناحیه ساحلی بندر بوشهر شناسایی گردید. تنوع زیستی پایین در ناحیه ساحلی ناشی از افزایش مراکز توسعه صنایع و واحد های خدماتی و وابسته به عنوان بخش های انسان ساخت می باشد که باعث محدود شدن مناطق بکر در ناحیه ساحلی شده اند. پدیده های انسان ساخت از عوامل تاثیرگذار بر نوسانات اجتماعات گروه های جانوری و گیاهی در زیستگاه های ساحلی - دریایی استان بوشهر می باشد.
Keywords:
Authors
محبوبه مهردوست
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران، صندوق پستی: ۴۴۱۴۱-۷۵۱۴۹
فریدون عوفی
سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، تهران، صندوق پستی: ۱۴۹-۱۴۹۶۵
صفورا بهزادی
دانشگاه شهید بهشتی، تهران ، صندوق پستی:۱۴۴۵۱-۷۵۳۱۷
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :