بخشبندی مشتریان اعتباری بانک با استفاده از فرایندداده کاوی و الگوریتم کلونی مورچگان
Publish place: 2nd Information Technology, Present, Futur,
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,310
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITPF02_094
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1390
Abstract:
امروزه با رشد سریع فناوری اطلاعات در بخشهای مختلف کسب وکار مزایای فراوانی برای صاحبان بنگاه های اقتصادی به ارمغان آمده است که حوزه بانکداری نیز این قاعده مستثنی نیست تخصیص بهینه منابع مالی به مشتریان یکی از حیاتی ترین مسائل بانکها و موسسات اعتباری تلقی می گردد و با توجه به حجم عظیم داده های اعتباری مشتریان داده کاوی می تواند جهت طبقه بندی و شناسایی مشتریان خوش حساب و بد حساب مورد استفاده قرارگیرد. این مقاله به کاربرد داده کاوی و الگوریتم کلونی مورچگان در تحلیل و بهره برداری از الگوهای رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از فرایند ها و روشهای کشف دانش قابل استخراج از داده های مشتریان به عنوان یک ابزار مهم جهت شناسایی تصمیمات مختلف اعتباری پرداخته خواهد شد. همچنیندراین تحقیق به منظور اجرای الگوریتم کلونی مورچگان از نرم افزار Ant miner بهره گرفته شده است.
Keywords:
Authors
علیرضا پورابراهیمی
استادیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ت
حسین فرزاد
دانش آموخته کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :