تخمین ترکیبات شیمیایی، غلظت و ارتفاع طوفان های گرد و غبار با استفاده از تصاویر و داده های ماهواره ای MODIS&CALIPSO

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 194

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-8-2_001

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400

Abstract:

طوفان گردوغبار یکی از پدیده های جوی است که آثار و پیامدهای زیست محیطی نامطلوبی برجای می گذارد. بررسی ترکیبات فیزیکی و شیمیایی گردوغبارهای اخیر نشان می دهد این گردوغبارها صرفا متشکل از دانه های خاک، شن، ماسه و ذرات نمک نیستند، بلکه ترکیب پیچیده ای از عناصر شیمیایی اند، عناصری از قبیل فلزات قلیایی خاکی، کربن، سیلیس، آلومینیوم، پتاسیم، کلسیم و برخی دیگر از عناصر آلی مشاهده می شود که تمامی این عناصر می توانند اثرات مضری در سلامت محیط زیست و به ویژه بر موجودات زنده داشته باشند. در این تحقیق شهر اهواز که طی دهه گذشته شاهد طوفان های چندی بوده است، بررسی شد. با استفاده از نمونه های اندازه گیری شده عناصر مورد مطالعه در ایستگاه زمینی و آنالیزهای آزمایشگاهی، محتویات هفت رخداد گردوغبار تعیین شد. تصاویر ماهواره ای MODIS و داده های CALIPSO، به ترتیب، جهت شناسایی عناصر و تعیین غلظت این طوفان ها مورد تحلیل قرار گرفتند. پس از تهیه تصاویر MODIS و انجام دادن تصحیحات مورد نیاز، مقادیر طیفی محل نمونه برداری ایستگاه زمینی روی تصاویر مشخص شد. با استفاده از روش کمترین مربعات و cross-validation مدل سازی ارتباط بین باندهای MODIS و نتایج حاصل از مشاهدات زمینی ایجاد شد. پس از مقایسه و تحلیل نتایج به دست آمده، مشخص شد که برای عنصر سیلیس، نسبت باند ۲۱ به باند ۲۶ با میزان RMSE در حدود ۱.۲۸، شاخص مناسبی جهت تعیین ترکیبات طوفان های گردوغبار با استفاده از تصاویر ماهواره ای MODIS به شمار می رود. همچنین، آلومینیوم از نسبت باند ۲۵ به باند ۲۶ با میزان RMSE در حدود ۲.۰۸، کلسیم از نسبت باند ۲۴ به باند ۲۵ با میزان RMSE در حدود ۲.۳، سدیم از نسبت باند ۲۳ به باند ۲۷ با میزان RMSE در حدود ۰.۴۸ و منیزیم از نسبت باند ۱۵ به باند ۲۴ با میزان RMSE در حدود ۰.۷۸، برای شناسایی این عناصر در تصاویر ماهواره ای MODIS شاخص های مناسبی اند. با توجه به نتایج و شاخص های به دست آمده برای هر عنصر، تعیین ترکیبات و میزان غلظت عناصر موجود در طوفان های گردوغبار، بدون استفاده از نمونه های زمینی و فقط با به کارگیری تصاویر MODIS و روش به دست آمده امکان پذیر می شود. همچنین، با استفاده از داده های ماهواره ای CALIPSO در روزهای مورد مطالعه، مشخص شد که در روزهای گرم سال که نمونه برداری زمینی انجام گرفته، میزان غلظت و تراکم گرد غبار بیشتر از روزهای سرد سال است و ارتفاع گردوغبار به شش کیلومتری سطح زمین می رسد.

Keywords:

طوفان گردوغبار , ترکیبات مواد تشکیل دهنده طوفان ها , داده های ماهواره ای MODIS و CALIPSO

Authors

فرزانه شفیعی

کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی

علی درویشی بلورانی

استادیار گروه محیط ‍زیست دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان

سعید پورمنافی

استادیار گروه محیط ‍زیست دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان

عباس شاهسونی

گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ایران منش، ف.، عرب خدری، م.، اکرم، م.، ۱۳۸۴، بررسی ...
  • بهرام، ش.، شمس، ش.، محمدزاده، ع.، ۱۳۹۲، بررسی ویژگی های ...
  • تقوی، ف.، اولاد، ا.، صفرراد، ط.، ایران نژاد، پ.، ۱۳۹۲، ...
  • زراسوندی، ع.ر.، مر، ف.، نظرپور، ا.، ۱۳۹۰، ترکیب کانی شناختی ...
  • جلالی، م.، بهرامی، ح.، درویشی بلورانی، ع.، ۱۳۹۰، بررسی همبستگی ...
  • عطایی، ش.، آبکار، ع.ا.، محمدزاده، ع.، ۱۳۹۴، شناسایی گردوغبار با ...
  • عطایی، ه.، احمدی، ف.، ۱۳۸۹، بررسی گردوغبار به عنوان یکی ...
  • Ackerman, S.A., ۱۹۹۷, Remote Sensing Aerosols Using Satellite Infrared Observations, ...
  • Bouya, Z., Box, G.P. & Box, M.A., ۲۰۱۰, Seasonal Variability ...
  • Brindley, H.E. & Russell, J.E., ۲۰۰۹, An Assessment of Saharan ...
  • Bullard, J., Baddock, M., McTainsh, G. & Leys, J., ۲۰۰۸, ...
  • Brun, J., Shrestha, P., Barros, A.P., ۲۰۱۱, Mapping Aerosol Intrusion ...
  • Engel-Cox, J.A., Hoff, R.M., Rogers, R., Dimmick, F., Rush, A.C., ...
  • Geng, F., Qiong, L., Yonghang, C., Zhang, H. & Mao, ...
  • Holmes, C.W. & Miller, R., ۲۰۰۴, Atmospherically Transported Elements and ...
  • Kaufman, Y.J., ۱۹۹۷, Passive Remote Sensing of Tropospheric Aerosol and ...
  • Kawata, Y., Fukui, H., Takemata, K., ۲۰۰۴, The Validation of ...
  • Kim, K.H., Choi, G.H., Kang, C.H., Lee, J.H., Kim, J.Y., ...
  • Krueger, B.J., Grassian, V.H., Cowin, J.P. & Laskin, A., ۲۰۰۴, ...
  • Nastagdori, L. and Jugder, D., Schung, Y., ۲۰۰۲, Analysis of ...
  • Ochirkhuyang, L. & Tsolmon, R., ۲۰۰۸, Monitoring the Source of ...
  • Pope, C.A, Brunett, R.T, Thum, M.J, Calle, E.E, Krewski, D. ...
  • Remer, L.A., Kaufman, Y.J., Koren, I., Taner, D., Ginoux, P. ...
  • Samet, J.M., Dominici, F., Currieo, F.C., Coursac, I. & Zegar ...
  • Savtchenko, A., Ouzounov, D., Ahmad, S., Acker, J., Leptoukh, G., ...
  • Shahsavani, A., Naddafi, K., Haghighifard, N.J., Mesdaghinia, A., Yunesian, M., ...
  • Shao, G., Xiangyu, L., Chen, J. & Takahiro, M., ۲۰۱۱, ...
  • Van Donkelaar, A., Martin, R.V. & Park, R.J., ۲۰۰۶, Estimating ...
  • Tian, J. & Dongmei, C., ۲۰۱۰, A Semi-Empirical Model for ...
  • Wang, Y., Zhuang, G., Sun, Y. & An, Z., ۲۰۰۶, ...
  • Xia, X. & Zong, X., ۲۰۰۹, Shortwave Versus Longwave Direct ...
  • Zarzycki, C. & Bond, T.C., ۲۰۱۰, How Much Can the ...
  • نمایش کامل مراجع