کاربست روش شبکه های عصبی در پیش بینی دمای سطح زمین، با استفاده از تصاویر حرارتی مادیس

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 115

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-8-2_004

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400

Abstract:

در این مطالعه، مدلی ترکیبی از شبکه های عصبی ماژولار و پردازش تصاویر مادیس برای محاسبه دمای سطح زمین، در منطقه ای شامل شهر تهران، ارائه شده است. در این مدل، داده های تصاویر حرارتی با تکیه بر ویژگی های دمای درخشندگی در باندهای حرارتی ۳۱ و ۳۲ میکرومترسنجنده مادیس، به منزله ورودی در شبکه‎های عصبی ماژولار به کار رفته و روش جدیدی براساس ترکیبی از شبکه عصبی نگاشت خودسازمانده و الگوریتم بهینه سازی تجمع ذرات پیشنهاد شد. نتایج به دست آمده نشان می دهد استفاده از این الگوریتم سبب توزیع مناسب داده های ورودی شبکه های عصبی می شود. در آخر، نتایج نهایی با مدل های شبکه های عصبی با آموزش و ساختار غیرماژولار نیز مقایسه شده است. نتایج این مقایسه نشان می دهد که زمان آموزش مدل در پیش بینی دمای سطح زمین کاهش، و دقت مدل افزایش یافته است. اختلاف کم بین مقادیر پیش‎بینی شده و مقادیر واقعی دما در منطقه نشان می دهد که دما با دقت مناسبی در این مدل پیش بینی شده است، به طوری که میانگین خطای مدل ترکیبی مقدار ۰۰۸۱/۰ و درصد خطای مطلق نیز ۵۹/۱۰ است. 

Authors

فرحناز تقوی

استادیار موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران

عباس احمدی

استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

زهرا زرگران

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی دانش و علوم تصمیم، دانشگاه علوم اقتصادی، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • تقوی، ف.، اولاد، ا.، صفرراد، ط.، ایران نژاد، پ.، ۱۳۹۲، ...
  • سایت تصاویر سنجنده مادیس، ۲۰۱۰ ...
  • rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/realtimeشکیبا، ع.، ضیائیان فیروزآبادی، پ.، عاشورلو، د.، نامداری، سودابه.، ۱۳۸۸، ...
  • علوی پناه، س.ک.، ۱۳۸۲، کاربرد سنجش از دور در علوم ...
  • Anderson, M.C., Norman, J.M., Kustas, W.P., Houborg, R., Starks, P.J ...
  • Auda, G.K. & Kamel, M., ۱۹۹۹, Modular Neural Networks: A ...
  • Behbahani, S.M.R., Rahimikhoob, A. & Nazarifar, M.H., ۲۰۰۹, Comparison of ...
  • Bodri, L.C. & Cermak, V., ۲۰۰۰, Prediction of Extreme Precipitation ...
  • Dell’Acqua, F.G. & Gamba, P., ۲۰۰۳, Pyramidal Rain Field Decomposition ...
  • Hall, T.H., ۱۹۹۸, Precipitation Forecasting Using a Neural Network, Weather ...
  • Hayati, M.M. & Mohebi, Z., ۲۰۰۷, Temperature Forecasting Based on ...
  • Hierarchical Data Format, HDF: http://www. hdfgroup.org/ HDF-FAQ.htmlHung, N.Q., Babel, M.S., ...
  • Jaruszewicz, M.M. & Madziuk, J., ۲۰۰۲, Application of PCA Method ...
  • Jimenez, D., ۱۹۹۸, Dynamically Weighted Ensemble Neural Networks for Classification, ...
  • Kalnay, E., ۲۰۰۳, Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability, Cambridge ...
  • Karray, F.O. & de Silva, C., ۲۰۰۴, Soft Computing and ...
  • Karnieli, A., Agam, N., Pinker, R.T., Anderson, M., Imhoff, M.L. ...
  • Kustas, W. & Anderson, M., ۲۰۰۹, Advances in Thermal Infrared ...
  • Kattekola, S., ۲۰۱۰, Weather Radar Image Based Forecasting Using Joint ...
  • Knorr, W.P., Ioannis, P., George, P. & Nadine, G., ۲۰۱۱, ...
  • Li, Z.L., Tang, B.H., Wu, H., Ren, H., Yan, G., ...
  • Liu, C.X. & Zhang, C.F., ۲۰۱۰, Cluster Algorithm Based on ...
  • Luk, K.C., Ball, J.E. & Sharma, A., ۲۰۰۷, An Application ...
  • Lynch, P., ۲۰۰۶, The Emergence of Scientific Weather Forecasting, Cambridge ...
  • Maqsood, I.R., Riaz, M. & Abraham, Kh., ۲۰۰۴, An Ensemble ...
  • Mas, J.F. & Flores, J.J, ۲۰۰۸, The Application of Artificial ...
  • Mendoza, O.M., Melin, P. & Castillo, O., ۲۰۰۹, Interval Type-۲ ...
  • Nowlan, S.J. & Hinton, G.E., ۱۹۹۰, Evaluation of Adaptive Mixtures ...
  • O’Neill, M.B. & Brabazon, A., ۲۰۰۶, Self-Organizing Swarm (SOSwarm): A ...
  • Otsuka, K.H., Horikoshi, T., Suzuki, S. & Kojima, H., ۲۰۰۰, ...
  • Paras, S.M., Mathur, S., Kumar, A. & Chandra, M., ۲۰۰۷, ...
  • Peres, L.F., Carlos, C. & DaCamara,۲۰۱۳, Land Surface Temperature and ...
  • Prata, A J., Caselles, V., Coll, C., Sobrino, J.A. & ...
  • Price, J.C., ۱۹۸۳, Estimating Surface Temperatures from Satellite Thermal Infrared ...
  • ______, ۱۹۸۴, Land Surface Temperature Measurements from the Split Window ...
  • Principe, J.C., Euliano, N.R. & Lefebvre, W.C., ۲۰۰۰, Neural and ...
  • Radhika, Y.S. & Shashi, M., ۲۰۰۹, Atmospheric Temperature Prediction Using ...
  • Salby, M.L., ۱۹۹۶, Fundamentals of Atmospheric Physics, International Geophysics series, ...
  • Santhanam, T.S. & Subhajini, A.C., ۲۰۱۱, An Efficient Weather Forecasting ...
  • Santhosh Baboo, S. & Shereef, I.K., ۲۰۱۰, An Efficient Weather ...
  • Santurette, P. & Georgiev, C., ۲۰۰۵, Weather Analysis and Forecasting: ...
  • Shank, D.B., Hoogenboom, G. & McClendon, R.W., ۲۰۰۸, Dewpoint Temperature ...
  • Sobrino, J.A. & Romaguera, M., ۲۰۰۴, Land Surface Temperature Retrieval ...
  • Sohrabinia, M., Zawar-Reza, P., Rack, W., ۲۰۱۵, Spatio-Temporal Analysis of ...
  • Su, M.B. & Basu, M., ۲۰۰۱, Gating Improves Neural Network ...
  • Taghavi,F. & Neyestani, A., ۲۰۱۱, Short Range Temperature Forecast Verification ...
  • Xiao, X.D., Dow, E.R., Eberhart, R., Miled, Z.B. & Oppelt, ...
  • Xu, J., Rugg, S., Byerle, L. & Liu, Z., ۲۰۰۹, ...
  • Yaiprasert, C.J., Jaroensutasinee, K. & Jaroensutasinee, M., ۲۰۰۷, The Pixel ...
  • Zargaran, Z., Ahmadi, A., Mohebi, A. & Taghavi, F., ۲۰۱۴, ...
  • نمایش کامل مراجع