سپهر گودرزی - دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آیت الله العظمی بروجرد ی
مهدی ملکی - عضو هیئت علمی رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی

پس از به وقوع پیوستن شرایط جهانی و بیماری هایی از جمله کرونا، دانشمندان، پزشکان و متخصصان زیادی در سراسر جهان در تلاش برای یافتن راهی هستند تا بتوانند یک فناوری جدید برای شناسایی و همچنین مقابله با بیماری ۱۹-COVID به دست آورند. از طرفی دستاوردهای بدست آمده، با استفاده از تکنولوژی های نام برده شده، در مواجهه با مشکلات و بیماری های جهانی اخیر، به دانشمندان، متخصصان و پزشکان این دیدگاهی جدید به وجود آورد تا بتوانند به این دسته از مشکلات از زاویه دیگری نگاه کنند و حتی در شناسایی بیماری کرونا، از این علوم بهره بسیاری برند. در این مقاله قصد داریم تا به طور جامع نگاهی داشته باشیم بر نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان متدهایی جدا از متدهای موجود در زمینه های پردازش تصویر، پیش بینی و شناسایی، ردیابی مخاطب و پیشرفت داروها برای بیماری کرونا. در این مقاله، به تعدادی از فعالیت های انجام شده در این زمینه پرداخته شده و همچنین با مقایسه انواع کارهای انجام شده و همچنین مقایسه روش های مبتنی بر یادگیری ماشین و روش های سنتی انجام آنها سعی شده تا دستاوردها و مزایای سیستم های مبتنی بر این الگوریتم ها را نسبت به متد های سنتی بیان کرده با امید اینکه مقالات مروری از این دست بتوانند راه را برای افرادی که در حوزه های مربوطه مشغول به انجام تحقیقات هستند، روشن نمایند.

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ۱۹-COVID، محاسبات عددی، توسعه دارو و واکسن